Polygres は月間 4,018 訪問、前月比成長率 -52.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。supermemory は月間 156,579 訪問、成長率 -7.7%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
Postgres上でAIエージェント向けのグラフ・ベクトル・テキスト検索を実現
あらゆるAIエージェントに永続的な文脈を与えるメモリ／継続学習エンジン
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | polygres.com | supermemory.ai |
| 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 4018 (4,018) | 15.66万 (156,579) |
| 前月比トラフィック増減 | -4408 (-52.3%) | -1.3万 (-7.7%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (46.2%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 1605 | 7.12万 |
| ユーザー評価 | 4.1 | 4.5 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
Postgres上でAIエージェント向けのグラフ・ベクトル・テキスト検索を実現
グラフ・ベクトル・全文・ハイブリッド検索を一貫したインターフェースで問い合わせでき、複数システムの接続が不要です。
オープンソースのpgGraphがレコード間の関係をたどり、データを移さずにマルチホップや最短経路型の検索を実現します。
埋め込みによるセマンティック検索とスパース・全文一致を組み合わせ、意味と正確な語句の両方に対応します。
ダッシュボードのプレイグラウンド、データ投入と設定用のCLI、型付きPython SDKで、試作から本番投入までをスムーズに進められます。
あらゆるAIエージェントに永続的な文脈を与えるメモリ／継続学習エンジン
専用モデルが保存済みコンテキストに対して抽出・統合・推論・忘却を行い、記憶グラフを単に蓄積させるのではなく継続的に改善します。
各学習は関連するエンティティ・出典・時点にリンクし、内容だけでなく時間を理解した関係マップを保持します。
記憶はモデル提供元の外側にあり、API、SDK、プラグイン、MCP 経由で利用されるため、モデルやツールをまたいで文脈が引き継がれます。
関連する記憶をリクエスト時にトークンとしてプロンプトへ注入し、無限に伸びる履歴なしで適切な文脈をエージェントに与えます。
特化型Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
無料・オープンソース100 以上の LLM プロバイダーをつなぐオープンソース AI ゲートウェイ
特化型エンタープライズ向けのスケーラブルなベクトル検索とRAGストレージを提供しますが、supermemoryのような自動エージェントメモリグラフ抽象化機能はありません。
特化型本番 LLM アプリのための AI ゲートウェイ、可観測性、ガードレール
無料・オープンソースステートフルなエージェント向けにオープンソースの永続的ユーザーモデリングを提供するが、ユニバーサルベクトルグラフよりも対話心理学に重点を置いている。
Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
無料・オープンソースProvides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.
