無料・オープンソースセルフホストやハイブリッド検索に対応するオープンソースのベクトルDBですが、Pineconeよりもインフラ管理の手間がかかります。
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11

編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ(2026-11-11 検証)によると、Pinecone(pinecone.io)は AI API に分類される AI プラットフォームで、月間 28.67万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -12.89万(-31%)です。主要な地域市場はアメリカ合衆国(トラフィックシェア 30.2%)で、フリーミアム、有料、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Qdrant(月間 7.3万訪問)、Zilliz(月間 10.89万訪問)、Trieve(月間 1946 訪問)が含まれます。
ベクトル検索とRAGのデファクトスタンダード。
スケーリングが容易で安定性も抜群。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
Store and query vector embeddings with automatic indexing that requires no manual tuning or algorithm selection.
Writes are acknowledged in under 100ms and become searchable within seconds, while all data is searched in parallel so speed holds at scale.
Connect agents to Pinecone through plugins for Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI, MCP, or a direct REST API with one key.
Serve compiled, governed enterprise knowledge to agents through a single query, cutting token usage and latency versus multi-step RAG loops.
A browser console and API let teams monitor metrics, explore records, manage namespaces, and estimate workload cost before committing.
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
Index documents and embeddings so a chatbot answers from your own content instead of generic model knowledge.
Serve compiled, governed enterprise knowledge to agents through a single fast query instead of a multi-step retrieval loop.
Run semantic and hybrid search over large catalogs where keyword matching alone misses intent.
Store and retrieve embeddings for recommendations and personalization that adapt to user behavior.
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Pinecone | 28.67万 | -31% | 直接流入 41% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 表示中 |
| 1 | Qdrant セルフホストやハイブリッド検索に対応するオープンソースのベクトルDBですが、Pineconeよりもインフラ管理の手間がかかります。 | 7.3万 | -38.4% | 直接流入 60% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | vs Qdrant |
| 2 | Zilliz 大規模なエンタープライズ向けに構築された完全マネージド型のMilvusベクトルDBで、Pineconeよりも高度なSQLサポートを提供します。 | 10.89万 | -16.4% | 直接流入 34% | Freemium, Paid, Free, Contact for Pricing | vs Zilliz |
| 3 | Trieve チャンキング機能を内蔵したオープンソースの検索・RAGプラットフォームですが、純粋なサーバーレス型ベクトルストレージへの焦点はPineconeほど高くありません。 | 1946 | -12.4% | 直接流入 39% | 料金は要問い合わせ | vs Trieve |
| 4 | MyScale リレーショナルクエリと類似性検索を組み合わせたSQL互換のベクターデータベースで、複雑なリレーショナルデータフローに最適です。 | 1.94万 | +21.3% | 直接流入 40% | 料金は要問い合わせ、無料 | vs MyScale |
| 5 | Ragie エンドツーエンドのドキュメント取り込みと解析を処理するマネージドRAG APIですが、Pineconeはベクトルストレージに特化しています。 | 7557 | -26.8% | 直接流入 40% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | vs Ragie |
| 6 | supermemory 永続的なAIエージェントのコンテキスト向けに設計されたベクトルグラフメモリAPIで、Pineconeよりも高度なエージェントメモリ機能を提供します。 | 15.66万 | -7.7% | 直接流入 45% | 料金は要問い合わせ | vs supermemory |
無料・オープンソースセルフホストやハイブリッド検索に対応するオープンソースのベクトルDBですが、Pineconeよりもインフラ管理の手間がかかります。

大規模なエンタープライズ向けに構築された完全マネージド型のMilvusベクトルDBで、Pineconeよりも高度なSQLサポートを提供します。

無料・オープンソースチャンキング機能を内蔵したオープンソースの検索・RAGプラットフォームですが、純粋なサーバーレス型ベクトルストレージへの焦点はPineconeほど高くありません。
リレーショナルクエリと類似性検索を組み合わせたSQL互換のベクターデータベースで、複雑なリレーショナルデータフローに最適です。

特化型エンドツーエンドのドキュメント取り込みと解析を処理するマネージドRAG APIですが、Pineconeはベクトルストレージに特化しています。

特化型永続的なAIエージェントのコンテキスト向けに設計されたベクトルグラフメモリAPIで、Pineconeよりも高度なエージェントメモリ機能を提供します。

特化型Relevance engine combining vector search with behavioral machine learning models, optimized for recommendation systems rather than raw retrieval.

特化型Lightning-fast open-source search engine optimized for keyword and text retrieval, but less tailored for dense vector embeddings.
特化型Lightning-fast open-source search engine optimized for keyword and text retrieval, but less tailored for dense vector embeddings.

無料・オープンソースオブジェクトストレージ上に構築された、AI エージェント記憶のためのグラフデータベース