あらゆるAIエージェントに永続的な文脈を与えるメモリ／継続学習エンジン
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、supermemory（supermemory.ai）は AI API に分類される AI プラットフォームで、月間 15.66万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -1.3万（-7.7%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 46.2%）で、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Honcho（月間 13.78万訪問）、EverMemOS（月間 2.42万訪問）、Llongterm（月間 0 訪問）が含まれます。
セッションを跨いだメモリ管理がこれ一つで完璧に解決した。
APIのレスポンスも速くて助かる。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
専用モデルが保存済みコンテキストに対して抽出・統合・推論・忘却を行い、記憶グラフを単に蓄積させるのではなく継続的に改善します。
各学習は関連するエンティティ・出典・時点にリンクし、内容だけでなく時間を理解した関係マップを保持します。
記憶はモデル提供元の外側にあり、API、SDK、プラグイン、MCP 経由で利用されるため、モデルやツールをまたいで文脈が引き継がれます。
関連する記憶をリクエスト時にトークンとしてプロンプトへ注入し、無限に伸びる履歴なしで適切な文脈をエージェントに与えます。
SOC 2 Type II、上位プランの HIPAA BAA、GDPR 準拠に加え、クラウド、自社 VPC、自社データセンター、エアギャップへの展開をサポートします。
多くのLLMアプリはメモリを後付けの機能として扱います。コンテキストが埋まるまでチャット履歴をプロンプトに詰め込み、次のセッションやモデル切り替えで全て失われます。supermemory はこの問題をインフラとして解きます。learner-1 モデルが入力素材（会話、ファイル、URL、生データ）を読み、ベクトルグラフデータベースに対して更新・統合・推論・忘却の操作を行います。その結果、学びは肥大化するトランスクリプトとして積み上がるのではなく、密で相互接続され、時間を理解した形で保たれます。
リクエスト時には関連する記憶がトークンとしてエージェントのコンテキストに直接注入されるため、このアプローチはモデルにもハーネスにも依存しません。学習と記憶がモデル提供元の外側にあるため、蓄積された理解はアプリケーションとともに移動します。Claude、GPT系、Gemini、オープンウェイトモデルのいずれでも、SDK・プラグイン・MCP のいずれで動かしても同じです。
同社はこれをエージェント基盤の難所と位置づけ、公開データで裏づけています。本番トラフィックでのサブ秒リコール、月間約1兆トークンの処理、LongMemEval・LoCoMo・ConvoMem のベンチマーク、大規模コーパスでの markdown ファイル記憶とのコスト比較などです。エンタープライズ向けには SOC 2 Type II 認証、上位プランでの HIPAA BAA、GDPR 準拠、そしてクラウドから VPC、オンプレミス、エアギャップ環境までの展開選択肢を備えます。
メモリAPIをチャットボットやコパイロットに組み込み、再訪ユーザーを認識し、好みを保持し、会話が前回の続きから積み上がるようにします。
多段階エージェントにツール呼び出しやモデル切り替えをまたぐ作業記憶を与え、中間の知見がコンテキスト窓の境界で失われないようにします。
ユーザーデータを社外ネットワークに出せない場合に、VPC・自社データセンター・エアギャップ環境でメモリ層を運用します。
テナント別・アカウント別の履歴をアシスタントから参照できるようにし、引き継ぎやフォローが顧客の共有済み情報を踏まえたものになります。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | supermemory | 15.66万 | -7.7% | 直接流入 45% | 料金は要問い合わせ | 表示中 |
| 1 | Honcho ステートフルなエージェント向けにオープンソースの永続的ユーザーモデリングを提供するが、ユニバーサルベクトルグラフよりも対話心理学に重点を置いている。 | 13.78万 | +2.2% | 直接流入 43% | 有料、料金は要問い合わせ | vs Honcho |
| 2 | EverMemOS AIエージェント向けのオープンソースメモリOSを提供しますが、supermemoryのマネージドAPIよりも自己ホストやセットアップの手間がかかります。 | 2.42万 | +12% | 直接流入 60% | 無料トライアル、無料 | vs EverMemOS |
| 3 | Llongterm APIを通じて人間が読めるユーザープロファイルやコンテキストを簡単に保存できますが、supermemoryのような高度なベクトルグラフインデックスエンジンはありません。 | 0 | 0% | — | フリーミアム、有料 | vs Llongterm |
| 4 | HydraDB OSS オブジェクトストレージ上で堅牢なオープンソースグラフストレージを提供しますが、すぐに使えるエージェントメモリAPIというよりはデータベースです。 | 2.96万 | +5.8% | 直接流入 58% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | vs HydraDB OSS |
| 5 | Memoripy Pythonエージェント向けに軽量な短期・長期メモリを提供しますが、エンタープライズ向けのクラウドAPIインフラが不足しています。 | 105 | -94.5% | 直接流入 39% | 無料 | vs Memoripy |
| 6 | Pinecone エンタープライズ向けのスケーラブルなベクトル検索とRAGストレージを提供しますが、supermemoryのような自動エージェントメモリグラフ抽象化機能はありません。 | 28.67万 | -31% | 直接流入 41% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | vs Pinecone |
無料・オープンソースステートフルなエージェント向けにオープンソースの永続的ユーザーモデリングを提供するが、ユニバーサルベクトルグラフよりも対話心理学に重点を置いている。
無料・オープンソースAIエージェント向けのオープンソースメモリOSを提供しますが、supermemoryのマネージドAPIよりも自己ホストやセットアップの手間がかかります。
APIを通じて人間が読めるユーザープロファイルやコンテキストを簡単に保存できますが、supermemoryのような高度なベクトルグラフインデックスエンジンはありません。
APIを通じて人間が読めるユーザープロファイルやコンテキストを簡単に保存できますが、supermemoryのような高度なベクトルグラフインデックスエンジンはありません。
無料・オープンソースオブジェクトストレージ上で堅牢なオープンソースグラフストレージを提供しますが、すぐに使えるエージェントメモリAPIというよりはデータベースです。
無料・オープンソースオブジェクトストレージ上で堅牢なオープンソースグラフストレージを提供しますが、すぐに使えるエージェントメモリAPIというよりはデータベースです。
無料・オープンソースPythonエージェント向けに軽量な短期・長期メモリを提供しますが、エンタープライズ向けのクラウドAPIインフラが不足しています。
特化型エンタープライズ向けのスケーラブルなベクトル検索とRAGストレージを提供しますが、supermemoryのような自動エージェントメモリグラフ抽象化機能はありません。
無料・オープンソースProvides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.
特化型Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
特化型本番 LLM アプリのための AI ゲートウェイ、可観測性、ガードレール
無料・オープンソース100 以上の LLM プロバイダーをつなぐオープンソース AI ゲートウェイ
