EverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、EverMemOS（evermind.ai）は AI開発者ツールに分類される AI プラットフォームで、月間 2.42万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +2599（+12%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 34.6%）で、無料トライアル、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには supermemory（月間 15.66万訪問）、Hermes-Agent（月間 363.87万訪問）、Honcho（月間 13.78万訪問）が含まれます。
エージェントの記憶保持力が段違いに向上する。
初期設定はちょっと手こずる。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
Multimodal retrieval and ingestion via a single API, covering PDFs, images, Word files, spreadsheets, decks, emails, HTML and URLs.
Agent trajectories are recorded as Cases, distilled into reusable Skills, and reused so performance improves over time.
Inspect, manage and edit user, group and agent memories in a dedicated Memory Bank interface.
EverMind publishes reproducible results on LoCoMo, LongMemEval and AMA alongside its memory research.
Supports multi-agent coordination and group context sharing, plus temporal tracking so outdated facts are not treated as current.
EverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.
Give chatbots and copilots durable memory so users do not have to repeat context, and answers stay consistent across sessions.
Share group context and knowledge across multiple agents and platforms so team workflows build on prior work.
Ingest PDFs, spreadsheets and documents into one retrievable memory layer for knowledge-heavy agents.
Browse, manage and edit personal memory and generated Skills in a dedicated visual interface, with a Mac app for cross-device continuity.
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | EverMemOS | 2.42万 | +12% | 直接流入 60% | 無料トライアル、無料 | 表示中 |
| 1 | supermemory | 15.66万 | -7.7% | 直接流入 45% | 料金は要問い合わせ | vs supermemory |
| 2 | Hermes-Agent | 363.87万 | -5.4% | 直接流入 29% | フリーミアム | vs Hermes-Agent |
| 3 | Honcho | 13.78万 | +2.2% | 直接流入 43% | 有料、料金は要問い合わせ | vs Honcho |
| 4 | Qdrant | 7.3万 | -38.4% | 直接流入 60% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | vs Qdrant |
| 5 | Google Gemma オープンモデル | 490.09万 | -13.5% | 直接流入 26% | フリーミアム、有料 | vs Google Gemma オープンモデル |
| 6 | Unsloth AI | 88.75万 | -17.6% | 直接流入 30% | 無料 | vs Unsloth AI |
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無料・オープンソースHoncho is an open-source memory layer for AI agents. It ingests messages, indexes them, and runs background reasoning so agents can recall who a user is, what happened before, and what to do next — across sessions, tools, and machines.
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無料・オープンソースQdrant is an open-source vector search engine and database, written in Rust, for high-performance similarity search in AI applications.
無料・オープンソースUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
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無料・オープンソースMemoripy is an open-source memory layer that gives AI agents human-like short-term and long-term memory. It clusters concepts, applies memory decay, and retrieves only the most relevant context so chatbots and assistants respond without repeating themselves.
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無料・オープンソースオブジェクトストレージ上に構築された、AI エージェント記憶のためのグラフデータベース
無料・オープンソースModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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