에이전트·플로우·770개 이상 앱 연동을 통합하는 오픈소스 AI 자동화
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Activepieces(activepieces.com)은(는) AI Workflow에 색인된 AI 플랫폼으로 월 25.86만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +3.87천(+1.5%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 14.1%)이며, 무료+유료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 n8n (월 452.24만회 방문), Zapier (월 506.52만회 방문), Dify (월 81.97만회 방문) 등이 있습니다.
오픈소스 자피어 대체재로 완벽합니다.
AI 에이전트 연동이 아주 편리해요.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
일상적인 말로 작업을 설명하면 에이전트가 단계를 판단하고 연결된 앱과 MCP 서버에서 도구를 골라 수행하며, 민감한 작업 전에는 승인을 요청합니다.
캔버스에서 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리를 갖춘 자동화를 만들고, 코드가 필요한 단계는 인라인 TypeScript로 작성합니다.
모든 부품이 MIT 라이선스로 커뮤니티가 개발합니다. 미지원 서비스도 HTTP 부품으로 임의의 REST/GraphQL에 연결하며 인증과 페이지네이션을 자동 처리합니다.
대화로 플로우를 초안하고, 플로우와 에이전트가 읽고 쓸 수 있는 Tables에 구조화 데이터를 저장하며, 사내 문서를 모든 에이전트가 검색하게 합니다.
관리형 클라우드, 자체 Docker/Kubernetes, 에어갭에서 실행됩니다. 프로젝트 분리, SSO, 역할 권한, 시크릿 매니저, 감사 로그, 자체 AI 키를 지원합니다.
Activepieces는 팀의 에이전트와 사람이 하나의 워크스페이스를 공유한다는 발상에서 출발한 AI 우선 자동화 플랫폼입니다. 중심에는 AI 에이전트가 있습니다. 하고 싶은 일을 평범한 말로 설명하면 연결된 앱과 지정한 MCP 서버 안에서 단계와 순서, 열어야 할 도구를 에이전트가 스스로 판단합니다. 금전, 고객, 프로덕션과 관련된 단계에는 사람의 승인을 걸 수 있어 중요한 작업을 통제할 수 있습니다.
에이전트 계층 아래에는 성숙한 워크플로 엔진과 비주얼 빌더가 있습니다. 채팅으로 플로우의 대부분을 초안할 수 있고, 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리, 사람 승인이 어려운 경우를 담당합니다. 실제 로직이 필요한 단계에서는 인라인 TypeScript를 쓰고 나머지는 비주얼로 유지할 수 있습니다. 채팅, 경량 구조화 데이터 계층인 Tables, 지식 베이스, MCP 서버가 플랫폼을 이루어 에이전트와 팀원이 같은 데이터 위에서 움직입니다.
프로젝트는 코어가 오픈소스이며, 수백 명의 기여자가 MIT 라이선스 앱 부품을 유지합니다. 배포는 Activepieces Cloud, 자체 Docker 또는 Kubernetes, 완전한 에어갭까지 유연합니다. 엔터프라이즈 통제로는 프로젝트와 접근 권한, Okta/Entra SSO, HashiCorp Vault 같은 시크릿 매니저, SIEM으로 전송되는 감사 로그, Anthropic·OpenAI·AWS Bedrock·Google Gemini 키 직접 사용이 포함됩니다.
리드 라우팅, 인보이스 승인 회부, CRM 레코드 동기화, Slack 알림을 자동화해 수작업 복사·붙여넣기를 주간 업무에서 없앱니다.
자격 증명을 자체 Vault에 두고 자체 인프라에서 에이전트를 실행하며, 노코드 블록으로 부족한 단계는 TypeScript로 내려갑니다.
부서별로 분리된 프로젝트를 부여하고 Okta/Entra로 신원을 연결하며 감사 이벤트를 SIEM으로 전송하고 프로덕션 단계에는 승인을 요구합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Activepieces | 25.86만 | +1.5% | 직접 유입 43% | 무료+유료 | 현재 도구 |
| 1 | n8n 강력한 오픈소스 워크플로우 자동화와 탄탄한 자체 호스팅 옵션을 제공하지만, Activepieces보다 학습 곡선이 가파릅니다. | 452.24만 | -7.4% | 직접 유입 35% | 무료+유료 | vs n8n |
| 2 | Zapier 방대한 사전 구축 앱 생태계와 세련된 UX를 제공하지만, 비용이 훨씬 비싸고 독점 소스입니다. | 506.52만 | +0.4% | 직접 유입 44% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | vs Zapier |
| 3 | Dify RAG 지식 베이스 및 LLM 애플리케이션 개발에 더 강한 초점을 맞추지만, 일반적인 비즈니스 자동화 기능은 적습니다. | 81.97만 | -15% | 직접 유입 57% | 무료+유료 | vs Dify |
| 4 | Gumloop AI 에이전트를 위한 뛰어난 브라우저 및 웹 스크래핑 자동화 기능을 제공하지만, 표준 기업용 앱 연동 기능은 적습니다. | 37.96만 | -21.1% | 직접 유입 33% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | vs Gumloop |
| 5 | Relevance AI 복잡한 작업을 위한 고급 멀티 에이전트 워크포스 빌더이지만, 전통적인 웹훅 연동에는 적합성이 떨어집니다. | 19.21만 | -15.5% | 직접 유입 52% | 무료 체험, 가격 문의 | vs Relevance AI |
| 6 | MindStudio 맞춤형 AI 에이전트를 배포하기 위한 간소화된 인터페이스를 제공하지만, 전통적인 데이터 통합 파이프라인에는 덜 유연합니다. | 179.33만 | +14.2% | 직접 유입 12% | 가격 문의 | vs MindStudio |
무료 / 오픈소스강력한 오픈소스 워크플로우 자동화와 탄탄한 자체 호스팅 옵션을 제공하지만, Activepieces보다 학습 곡선이 가파릅니다.
방대한 사전 구축 앱 생태계와 세련된 UX를 제공하지만, 비용이 훨씬 비싸고 독점 소스입니다.
특화 강점RAG 지식 베이스 및 LLM 애플리케이션 개발에 더 강한 초점을 맞추지만, 일반적인 비즈니스 자동화 기능은 적습니다.
AI 에이전트를 위한 뛰어난 브라우저 및 웹 스크래핑 자동화 기능을 제공하지만, 표준 기업용 앱 연동 기능은 적습니다.
AI 에이전트를 위한 뛰어난 브라우저 및 웹 스크래핑 자동화 기능을 제공하지만, 표준 기업용 앱 연동 기능은 적습니다.
복잡한 작업을 위한 고급 멀티 에이전트 워크포스 빌더이지만, 전통적인 웹훅 연동에는 적합성이 떨어집니다.
복잡한 작업을 위한 고급 멀티 에이전트 워크포스 빌더이지만, 전통적인 웹훅 연동에는 적합성이 떨어집니다.
특화 강점맞춤형 AI 에이전트를 배포하기 위한 간소화된 인터페이스를 제공하지만, 전통적인 데이터 통합 파이프라인에는 덜 유연합니다.
특화 강점맞춤형 AI 에이전트를 배포하기 위한 간소화된 인터페이스를 제공하지만, 전통적인 데이터 통합 파이프라인에는 덜 유연합니다.
Enterprise-grade security and governance for workflows, but geared more toward security and IT operations.
Enterprise-grade security and governance for workflows, but geared more toward security and IT operations.
특화 강점Specializes in building conversational chatbots and agentic pipelines visually, but lacks broad traditional connector depth.
무료 / 오픈소스Lightweight open-source visual builder for chaining foundation models, but smaller community and ecosystem than Activepieces.
무료 / 오픈소스Lightweight open-source visual builder for chaining foundation models, but smaller community and ecosystem than Activepieces.
무료 / 오픈소스Flexible open-source workspace for agent systems, but less mature prebuilt connector catalog.
특화 강점Strong multi-channel publishing capabilities for AI agents, but less comprehensive for multi-step backend data pipelines.
Fast natural language flow generation, but lacks the robust open-source community and maturity of Activepieces.
Fast natural language flow generation, but lacks the robust open-source community and maturity of Activepieces.
