더 다양한 글로벌 모델을 집합하지만, SiliconFlow의 특화된 고처리량 오픈 웨이트 인프라는 부족합니다.
하나의 API로 LLM과 멀티모달 모델을 빠르고 예측 가능한 비용으로 추론
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, SiliconFlow(siliconflow.com)은(는) AI 개발자 도구에 색인된 AI 플랫폼으로 월 27.63만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -3.25만(-10.5%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 18.8%)이며, Pay-as-you-go 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 OpenRouter (월 1994.14만회 방문), Together AI (월 164.59만회 방문), DeepInfra (월 45.78만회 방문) 등이 있습니다.
오픈소스 모델 추론 속도가 진짜 엄청 빠름.
OpenAI 호환성 좋고 가격도 저렴함.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
단일 엔드포인트로 다양한 LLM과 멀티모달 모델에 접근하며, 대부분의 기존 SDK 코드는 base URL과 키 교체만으로 동작합니다.
종량제 서버리스로 시작해 처리량과 비용 요구가 커지면 전용 엔드포인트, 예약 H100/H200/MI300, 탄력 GPU(FaaS)로 확장합니다.
자체 데이터로 지원 모델을 커스터마이즈하고, 학습 파이프라인을 처음부터 구축하지 않고도 호스팅 엔드포인트로 배포합니다.
투명한 요율표가 100만 토큰당 입력·캐시 입력·출력 가격을 제시하고, 생성 모델은 장당 요금도 함께 표시합니다.
게이트웨이 계층이 모델 접근을 통합해 스마트 라우팅, 속도 제한, 비용 통제 정책을 제공합니다.
SiliconFlow는 단일 모델이 아니라 AI 인프라를 지향합니다. 텍스트 LLM, 이미지 생성(FLUX 계열 등), 영상, 오디오를 아우르는 폭넓은 모델 카탈로그를 모아 두어, 팀은 파라미터 하나만 바꿔 모델을 전환하거나 비교할 수 있고 통합을 다시 만들 필요가 없습니다. 요청은 OpenAI 호환 엔드포인트로 제공되므로 기존 SDK 코드는 base URL과 키만 교체하면 대개 그대로 동작합니다.
배포 방식도 유연합니다. 설정이 필요 없는 종량제 서버리스 추론으로 시작해, 격리와 처리량이 필요하면 전용 엔드포인트로, 안정적인 용량과 예측 가능한 청구가 필요하면 NVIDIA H100/H200, AMD MI300, RTX 4090급 예약 GPU로 옮길 수 있습니다. 탄력 GPU(FaaS)는 버스트성 추론 부하를 겨냥하며, AI 게이트웨이 계층이 스마트 라우팅, 속도 제한, 비용 통제를 총괄합니다.
모델 생애주기 전반도 지원합니다. 데이터 접근과 처리, 파인튜닝과 원클릭 배포, 그리고 자체 개발한 추론 엔진을 통한 높은 처리량과 낮은 지연입니다. 고객 데이터를 저장하지 않는다고 명시하며, 가격은 100만 토큰당 입력·캐시 입력·출력 요율로 공개되어 비용 예측이 비교적 수월합니다.
채팅, 요약, RAG 기능을 하나의 API로 프로토타입부터 운영까지 진행하며 GPU 조달이나 튜닝이 필요 없습니다.
대량 트래픽을 flash, pro, 캐시 입력 계층으로 분산하고, 안정적 처리량이 중요한 구간에는 GPU를 예약합니다.
이미지·영상 생성을 텍스트 모델과 한 워크플로에서 결합하고 계정과 청구를 통일합니다.
추론과 함수 호출을 지원하는 모델을 안정적 엔드포인트에 배치하고 게이트웨이 수준 속도 제한으로 루프의 신뢰성과 비용을 관리합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | SiliconFlow | 27.63만 | -10.5% | 직접 유입 34% | Pay-as-you-go | 현재 도구 |
| 1 | OpenRouter 더 다양한 글로벌 모델을 집합하지만, SiliconFlow의 특화된 고처리량 오픈 웨이트 인프라는 부족합니다. | 1994.14만 | -6.2% | 직접 유입 60% | 유료 | vs OpenRouter |
| 2 | Together AI 오픈 모델을 위한 안정적인 서버리스 추론을 제공하지만, 가격 및 개발자 도구 생태계가 다릅니다. | 164.59만 | +64.9% | 직접 유입 54% | 무료+유료, 유료 | vs Together AI |
| 3 | DeepInfra 오픈 웨이트 모델을 위한 매우 저렴한 서버리스 추론을 제공하지만, 자체 모델 옵션은 적은 편입니다. | 45.78만 | -8.9% | 직접 유입 52% | 유료 | vs DeepInfra |
| 4 | Fireworks 오픈소스 모델을 위한 매우 빠른 추론 속도를 제공하지만, 지원하는 모델 카탈로그가 약간 더 좁습니다. | 65.97만 | +6% | 직접 유입 48% | 가격 문의 | vs Fireworks |
| 5 | Google AI Studio 넉넉한 무료 티어로 Gemini 모델에 직접 액세스할 수 있지만, 오픈소스 모델의 다양성은 다소 부족합니다. | 1.13억 | +2% | 직접 유입 54% | 무료+유료 | vs Google AI Studio |
| 6 | Replicate AI 커스텀 머신러닝 모델 실행과 파인튜닝에 강점이 있지만, 표준 LLM 추론에는 비용이 더 들 수 있습니다. | 90.4만 | -8.4% | 직접 유입 64% | 유료 | vs Replicate AI |
더 다양한 글로벌 모델을 집합하지만, SiliconFlow의 특화된 고처리량 오픈 웨이트 인프라는 부족합니다.

오픈 모델을 위한 안정적인 서버리스 추론을 제공하지만, 가격 및 개발자 도구 생태계가 다릅니다.


특화 강점넉넉한 무료 티어로 Gemini 모델에 직접 액세스할 수 있지만, 오픈소스 모델의 다양성은 다소 부족합니다.

커스텀 머신러닝 모델 실행과 파인튜닝에 강점이 있지만, 표준 LLM 추론에는 비용이 더 들 수 있습니다.
커스텀 머신러닝 모델 실행과 파인튜닝에 강점이 있지만, 표준 LLM 추론에는 비용이 더 들 수 있습니다.
Offers competitive pricing for open models and GPU hosting, but has a less mature developer ecosystem.

특화 강점Specializes in high-speed generative media and image models, but offers less comprehensive large language model coverage.

500개 이상의 AI 모델과 1,000개 이상의 에이전트 도구를 하나의 API로
특화 강점Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
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특화 강점GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.