월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Chutes(chutes.ai)은(는) AI API에 색인된 AI 플랫폼으로 월 25.02만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -4.49만(-15.2%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 58.1%)이며, 유료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Together AI (월 164.59만회 방문), DeepInfra (월 45.78만회 방문), OpenRouter (월 1994.14만회 방문) 등이 있습니다.
콜드 스타트가 아예 없어서 너무 쾌적합니다.
비용이 확 줄었어요.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
base URL과 키만 바꾸면 기존 OpenAI 스타일 SDK 코드가 그대로 동작합니다.
LLM은 물론 이미지·영상·음성·음악·임베딩·모더레이션 모델과 자체 코드 실행까지 지원합니다.
모델이 항상 웜 상태로 유지되어 프로덕션 트래픽이 컨테이너 기동을 기다리지 않습니다.
일부 모델은 신뢰 실행 환경에서 동작해 프라이빗하고 격리된 추론을 제공합니다.
호스팅 모델은 토큰 단위, 프라이빗 GPU는 초 단위 과금이며 구독이나 최소 지출이 없습니다.
Chutes는 탈중앙화 GPU 인프라 위에 구축된 서버리스 추론 플랫폼입니다. 고정된 GPU 할당을 임대하는 대신 OpenAI 호환 엔드포인트로 요청을 보내면 이미 가동 중인 용량으로 라우팅됩니다. 팀이 강조하는 핵심은 '출시 속도'로, 새로운 오픈소스 최전선 모델이 나오면 몇 분 안에 서비스에 올려 개발자가 가장 먼저 검증하고 적용할 수 있게 합니다.
모델 카탈로그는 의도적으로 매우 넓습니다. 일반적인 LLM 외에도 이미지, 영상, 음성, 음악, 임베딩, 콘텐츠 모더레이션 모델을 호스팅하고 자체 코드를 커스텀 "chute"로 올릴 수 있습니다. 덕분에 채팅 어시스턴트가 이미지를 만들고 음성을 받아쓰고 사용자 콘텐츠를 검열하는 멀티모달 제품을 여러 벤더를 붙이지 않고 만들 수 있습니다.
운영 측면에서는 프로덕션 워크로드를 겨냥합니다. 항상 웜 상태인 모델, 배치 및 임시 작업, 프라이빗 배포의 초 단위 GPU 과금, 프라이버시가 중요한 용도를 위한 TEE 기반 기밀 추론을 제공합니다. 공개 모델은 토큰 단위로 과금되며 실시간 비용 계산기와 소비자용 채팅 앱도 함께 제공됩니다.
OpenAI SDK의 대상을 Chutes로 바꾸면 GPU 용량 관리 없이 채팅·추론·비전 기능을 출시할 수 있습니다.
텍스트에 쓰는 같은 API 키로 이미지·영상·음성을 생성해 통합과 청구를 하나로 유지합니다.
데이터를 호스트 환경과 격리해야 할 때 TEE 기반 모델로 프롬프트를 처리합니다.
배치와 임시 작업을 실행하거나 초 단위 과금되는 프라이빗 chute에 자체 모델 코드를 배포합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Chutes | 25.02만 | -15.2% | 직접 유입 75% | 유료 | 현재 도구 |
| 1 | Together AI 오픈 모델을 위한 강력한 서버리스 추론 및 파인튜닝을 제공하지만, Chutes 특유의 탈중앙화 인프라는 부족합니다. | 164.59만 | +64.9% | 직접 유입 54% | 무료+유료, 유료 | vs Together AI |
| 2 | DeepInfra 오픈웨이트 모델을 위한 매우 저렴한 서버리스 API 추론을 제공하지만, 커스텀 모델 배포 옵션은 다릅니다. | 45.78만 | -8.9% | 직접 유입 52% | 유료 | vs DeepInfra |
| 3 | OpenRouter 지능형 라우팅이 포함된 API 게이트웨이 뒤에 수백 개의 모델을 집약하지만, 전용 탈중앙화 호스팅에는 상대적으로 덜 집중합니다. | 1994.14만 | -6.2% | 직접 유입 60% | 유료 | vs OpenRouter |
| 4 | Novita AI 비용 효율적인 GPU 클라우드 서비스와 서버리스 모델 API를 제공하며, 개발자 생태계는 약간 다릅니다. | 27.14만 | -10.4% | 직접 유입 62% | 유료 | vs Novita AI |
| 5 | Fireworks 오픈 모델에 대해 뛰어난 추론 처리량과 미세 조정 기능을 제공하지만, 가격 책정 및 지원되는 모델 카탈로그는 다를 수 있습니다. | 65.97만 | +6% | 직접 유입 48% | 가격 문의 | vs Fireworks |
| 6 | Replicate AI API를 통해 다양한 머신러닝 모델을 실행하고 미세 조정하는 데 뛰어나지만, 독자적인 서버리스 아키텍처를 사용합니다. | 90.4만 | -8.4% | 직접 유입 64% | 유료 | vs Replicate AI |
오픈 모델을 위한 강력한 서버리스 추론 및 파인튜닝을 제공하지만, Chutes 특유의 탈중앙화 인프라는 부족합니다.
오픈웨이트 모델을 위한 매우 저렴한 서버리스 API 추론을 제공하지만, 커스텀 모델 배포 옵션은 다릅니다.
지능형 라우팅이 포함된 API 게이트웨이 뒤에 수백 개의 모델을 집약하지만, 전용 탈중앙화 호스팅에는 상대적으로 덜 집중합니다.
비용 효율적인 GPU 클라우드 서비스와 서버리스 모델 API를 제공하며, 개발자 생태계는 약간 다릅니다.
오픈 모델에 대해 뛰어난 추론 처리량과 미세 조정 기능을 제공하지만, 가격 책정 및 지원되는 모델 카탈로그는 다를 수 있습니다.
API를 통해 다양한 머신러닝 모델을 실행하고 미세 조정하는 데 뛰어나지만, 독자적인 서버리스 아키텍처를 사용합니다.
API를 통해 다양한 머신러닝 모델을 실행하고 미세 조정하는 데 뛰어나지만, 독자적인 서버리스 아키텍처를 사용합니다.
Achieves unmatched inference speed using custom LPU hardware, but supports a more restricted selection of open models.
특화 강점Specializes in high-speed serverless inference for generative media models rather than general text LLMs.
Hosts popular open-source models with high performance, though regional availability and developer tooling differ from Chutes.
Hosts popular open-source models with high performance, though regional availability and developer tooling differ from Chutes.
무료 / 오픈소스Focuses on memory-efficient model fine-tuning and local execution rather than a hosted decentralized inference cloud.
무료 / 오픈소스Focuses on memory-efficient model fine-tuning and local execution rather than a hosted decentralized inference cloud.
무료 / 오픈소스Acts as an open-source proxy gateway to unify multiple providers, requiring you to bring your own backend compute.
무료 / 오픈소스Runs open-weight models locally on your own machine instead of providing a cloud-based serverless inference API.
무료 / 오픈소스Runs open-weight models locally on your own machine instead of providing a cloud-based serverless inference API.
