O Cerebrium é infraestrutura de GPU serverless criada especificamente para IA em tempo real. Em vez de exigir que os times gerenciem clusters Kubernetes ou reservem capacidade de GPU com antecedência, ele executa o contêiner indicado — servidores LLM, pipelines de voz, modelos de difusão, geradores de vídeo — e cuida de provisionamento, autoscaling e roteamento. A plataforma enfatiza inicialização de baixa latência: snapshots de memória e GPU restauram contêineres em cerca de 2–4 segundos, contra dezenas de segundos em provedores convencionais.
A empresa mira cargas em que a primeira resposta importa tanto quanto a milésima. Seus benchmarks e casos de estudo cobrem agentes de voz respondendo em cerca de 500 ms, detecção de deepfakes na Resemble AI, busca web nativa de IA na Linkup, humanos digitais na bitHuman e Tavus, e 50% menos custo de inferência na DistilLabs. Como os cold starts dominam a qualidade percebida nesses produtos, o Cerebrium trata o tempo de inicialização como métrica principal.
Por baixo, oferece tipos de GPU abrangendo Hopper e outras gerações em várias nuvens e regiões, com cobrança por segundo para não tarifar tempo ocioso. A implantação com seu próprio código aceita scripts simples, Dockerfiles, vLLM, SGLang e Triton com TensorRT-LLM. Os controles de segurança incluem SOC 2 Type II, alinhamento a HIPAA e GDPR, isolamento gVisor e residência regional de dados, e há um nível gratuito para testes além do uso pago.
