O Fiddler AI se apresenta como um plano de controle de IA: um sistema de confiança que abrange todo o ciclo de vida da IA empresarial, da camada de criação, onde agentes de código escrevem software, até a camada de produção, onde os agentes operam o negócio. Em vez de tratar observabilidade, avaliação, segurança e governança como quatro produtos separados, o Fiddler os consolida para que as equipes respondam a uma única pergunta: meus agentes estão funcionando e funcionando com segurança?
A plataforma cobre dois tipos de modelo. Para ML preditivo, oferece monitoramento de modelos, detecção de deriva e explicabilidade, ajudando equipes de ciência de dados a manter alta precisão e diagnosticar regressões. Para sistemas generativos e agênticos, adiciona avaliação contínua, observabilidade de agentes e aplicação de políticas, para que você possa rastrear cada decisão de um agente, avaliar a qualidade pelos seus próprios critérios e bloquear ou mascarar conteúdo inseguro em linha.
Uma aposta técnica distintiva são os modelos Fiddler Centor: modelos seguros e econômicos que executam guardrails e avaliações dentro do ambiente em vez de chamar uma API externa de LLM a cada trace. O fornecedor afirma que isso reduz o TCO da avaliação em até 98% em comparação com a avaliação baseada em modelos de fundação, e reporta latência de aplicação inferior a 80 ms e 99% de precisão bloqueando tentativas de jailbreak em produção. Os recursos de governança mantêm um inventário vivo dos agentes conectados e registram cada decisão de aplicação como evidência de auditoria, visando padrões de GRC e regulações emergentes de IA.
