O LobeChat começou como uma interface de chat de código aberto para modelos de linguagem e hoje é um espaço de trabalho completo, agora com a marca LobeHub. Suporta OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral, DeepSeek, Qwen, Groq e outros fornecedores, permite trocar de fornecedor a meio da conversa e executar modelos locais com Ollama. As conversas organizam-se em assistentes e tópicos, com biblioteca de prompts, árvore de ramificação e edição de mensagens, entrada de imagens e chamada de funções.
O que distingue o produto é a camada em torno do chat: um marketplace de assistentes para descobrir e partilhar agentes, uma base de conhecimento onde se carregam documentos para fundamentar as respostas nos seus próprios ficheiros, e um sistema de plugins que permite pesquisar na web, gerar imagens, ler PDF ou chamar APIs externas. Os artefactos renderizam código e documentos gerados num canvas em tempo real, e a síntese de voz acrescenta leitura em áudio. Sendo de código aberto, toda a experiência — incluindo a gateway de modelos e o armazenamento — pode ser implantada na sua infraestrutura.
O LobeChat é usado tanto como assistente pessoal gratuito quanto como ferramenta de equipa. Utilizadores individuais obtêm um cliente diário sem dependência de fornecedor, e organizações preocupadas com a localização dos dados podem auto-hospedar todo o stack e apontá-lo para endpoints internos ou de Azure OpenAI.