Que problema o supermemory realmente resolve?

Dá aos agentes uma memória que persiste e melhora. Em vez de reproduzir a conversa inteira, a aplicação guarda o contexto no supermemory e recupera apenas o aprendizado relevante, injetado no prompt no momento da requisição.

Fico preso a um único provedor de IA?

Não. O aprendizado e a memória ficam fora dos provedores de modelo, então a memória viaja com sua aplicação, seja chamando Claude, modelos da família GPT, Gemini ou modelos de pesos abertos.

Como a memória é armazenada?

O aprendizado extraído vai para um banco de dados em grafo vetorial, onde cada item se liga a entidades, fontes e momentos relacionados, mantendo o armazenamento interconectado e ciente do tempo.

É possível auto-hospedar ou rodar isolado da rede?

A empresa afirma que pode implantar no seu VPC ou data center e em ambientes isolados quando os dados não podem sair da rede, e menciona auto-hospedagem na documentação.

Qual é o tráfego mensal e a tendência de crescimento de supermemory?

supermemory recebe atualmente 156,58 mil visitas mensais, com variação de tráfego mês a mês de -12,98 mil (taxa de crescimento de -7,7%). Seu principal mercado de origem é Estados Unidos (46,2% de participação), incluindo 71,16 mil visitas diretas/mês e — visitas de busca orgânica/mês.

O supermemory é gratuito? Qual é o seu modelo de preços?

supermemory opera com um modelo de preços Preço sob consulta. O preço se divide entre planos autoatendidos e contratos empresariais, por isso o site exibe um modelo de preço sob consulta. Os níveis Free, Pro e Max cobrem extração padrão de PDF e uso pessoal, enquanto Scale e Enterprise acrescentam extração avançada de documentos com OCR e descrições de figuras e diagramas, limites maiores, garantias de segurança como SOC 2 Type II e BAA de HIPAA, e opções de implantação no seu VPC, no seu data center ou em ambiente isolado. Confirme as tarifas exatas na página de preços. As plataformas de cobrança e checkout suportadas incluem: não listado.

supermemory — Tráfego (156,58 mil/mês), Preços, API e Alternativas

Open AI Tools

supermemory — Tráfego (156,58 mil/mês), Preços, API e Alternativas | Open AI Tools

Sobre o supermemory

Modelo de memória learner-1

Um modelo dedicado extrai, mescla, infere e esquece sobre o contexto armazenado, para que o grafo de memória melhore continuamente em vez de apenas acumular.

Armazenamento de memória em grafo vetorial

Cada aprendizado se liga às entidades, fontes e momentos ao redor, guardando não só conteúdo, mas um mapa ciente do tempo.

Agnóstico a modelo, harness e MCP

A memória vive fora dos provedores de modelo e é usada via API, SDKs, plugins e MCP, então o contexto atravessa modelos e ferramentas.

Injeção de contexto em tempo real

Memórias relevantes são injetadas como tokens no prompt no momento da requisição, dando contexto útil sem transcrições ilimitadas.

Implantação e conformidade empresarial

SOC 2 Type II, BAA de HIPAA nos planos superiores, conformidade com GDPR, além de implantação em nuvem, seu VPC, seu data center ou ambiente isolado.

A maioria das aplicações LLM trata memória como algo secundário: enfia o histórico de conversa no prompt até encher a janela e perde tudo na sessão seguinte ou ao trocar de modelo. O supermemory encara o problema como infraestrutura. Seu modelo learner-1 lê o material recebido — conversas, arquivos, URLs, dados brutos — e executa operações de atualizar, mesclar, inferir e esquecer sobre um banco de dados em grafo vetorial, mantendo o aprendizado denso, interconectado e ciente do tempo em vez de acumular uma transcrição cada vez maior.

No momento da requisição, as memórias relevantes são injetadas como tokens diretamente no contexto do agente, o que mantém a abordagem agnóstica ao modelo e ao harness. Como o aprendizado e a memória ficam fora dos provedores de modelo, o mesmo conhecimento acumulado viaja com a aplicação, seja ela executada sobre Claude, modelos da família GPT, Gemini ou modelos de pesos abertos, e seja acionada por SDK, plugin ou MCP.

A empresa trata isso como a parte difícil da infraestrutura de agentes e sustenta a proposta com números públicos: recall abaixo de um segundo em tráfego de produção, cerca de um trilhão de tokens processados por mês, resultados em LongMemEval, LoCoMo e ConvoMem, e comparações de custo com memória baseada em arquivos markdown em corpora grandes. No lado empresarial, inclui certificação SOC 2 Type II, BAA de HIPAA nos planos superiores, conformidade com GDPR e opções de implantação que vão da nuvem ao seu VPC, seu data center e ambientes com isolamento total.

Casos de uso de alto impacto para supermemory

Desenvolvedor de aplicações de IA

Adicionar memória persistente de usuário

Conecte a API de memória a um chatbot ou copiloto para reconhecer quem retorna, manter preferências e fazer a conversa continuar em vez de recomeçar.

Engenheiro de agentes

Continuidade em tarefas longas

Dê a agentes de várias etapas uma memória de trabalho durável entre chamadas de ferramenta, trocas de modelo e trabalhos longos.

Time de plataforma empresarial

Memória em implantação privada

Execute a camada de memória dentro do seu VPC, do seu data center ou de um ambiente isolado quando dados de usuário não podem sair da rede.

Automação de suporte e vendas

Contexto de conta e cliente

Mantenha históricos por cliente e por conta disponíveis para que transferências e follow-ups reflitam tudo o que o cliente já compartilhou.

Principais 12 alternativas e concorrentes de supermemory

Comparação de telemetria lado a lado de ferramentas de IA concorrentes na mesma categoria principal

Ver todas as alternativas de supermemory →Explorar todas as ferramentas de AI API →

Classificação	Ferramenta de IA	Visitas mensais	Crescimento mensal	Participação do tráfego direto	Preços	Comparação direta
●	supermemory	156,58 mil	-7,7%	45% direto	Preço sob consulta	Atual
1	Honcho Fornece modelagem de usuário persistente de código aberto para agentes com estado, mas foca mais na psicologia conversacional do que em grafos vetoriais universales.	137,75 mil	+2,2%	43% direto	Pago, Preço sob consulta	vs Honcho
2	EverMemOS Oferece um SO de memória de código aberto para agentes de IA, mas exige mais auto-hospedagem e configuração do que a API gerenciada do supermemory.	24,24 mil	+12%	60% direto	Teste gratuito, Grátis	vs EverMemOS
3	Llongterm Armazena perfis de usuário e contexto legíveis facilmente via API, mas carece do motor avançado de indexação de grafos vetoriais do supermemory.	0	0%	—	Freemium, Pago	vs Llongterm
4	HydraDB OSS Oferece armazenamento de grafos open-source robusto em object stores, mas é um banco de dados em vez de uma API de memória para agentes pronta para uso.	29,64 mil	+5,8%	58% direto	Freemium, Preço sob consulta	vs HydraDB OSS
5	Memoripy Fornece memória de curto e longo prazo leve para agentes Python, mas carece de infraestrutura de API em nuvem de nível empresarial.	105	-94,5%	39% direto	Grátis	vs Memoripy
6	Pinecone Oferece busca vetorial escalável e armazenamento RAG de nível empresarial, mas carece das abstrações automatizadas de grafos de memória de agentes do supermemory.	286,73 mil	-31%	41% direto	Freemium, Pago, Preço sob consulta	vs Pinecone