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免費增值、付費
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每月造訪次數
25.02萬
每月造訪次數
25.02萬
月度環比成長
-4.49萬
成長速度: -15.2%
直接流量占比
75%
直接流量占比不等於使用者留存率。
主要市場
🇺🇸美國
佔比: 58.1%
流量歷史
網站月造訪量估算
https://chutes.ai
開啟線上網站 
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算，不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份；擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Chutes（chutes.ai）是收錄於 AI API 的 AI 平台，每月產生 25.02萬次造訪，月流量變化量為 -4.49萬（-15.2%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 58.1%），並採用付費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Together AI（每月 164.59萬次造訪），DeepInfra（每月 45.78萬次造訪），OpenRouter（每月 1994.14萬次造訪）。
完全沒有冷啟動延遲，太爽了吧！
API 完全相容 OpenAI，無縫切換。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
即插即用：只要替換 base URL 與金鑰，現有 OpenAI 風格的 SDK 程式碼就能直接運作。
涵蓋大型語言模型、圖像、影片、語音、音樂、嵌入與審核模型，也支援自帶程式碼執行自訂工作負載。
模型常駐熱啟，生產流量無需等待容器啟動。
部分模型執行於可信執行環境中，實現私密且隔離的推理。
託管模型按 token 計費，私有 GPU 按秒計費，無訂閱也無最低消費。
Chutes 是建構於去中心化 GPU 基礎設施之上的無伺服器推理平台。你不需要租用固定的 GPU 配額，而是把請求送往相容 OpenAI 的端點，平台會將其路由到已在運行的算力上。團隊強調的核心賣點是「上新速度」：當新的開源前沿模型發表時，Chutes 力求在數分鐘內上線，讓開發者第一時間測試與整合。
模型目錄刻意做得非常廣。除了常見的大型語言模型，Chutes 還託管圖像、影片、語音、音樂、向量嵌入與內容審核模型，並支援以自訂 "chute" 形式帶上自己的程式碼。這讓打造多模態產品變得實際可行——一個聊天助理同時產生圖片、轉錄音訊或審核使用者內容，而無需拼接多家供應商。
在維運層面，Chutes 面向生產負載：模型常駐熱啟、批次與臨時任務、私有部署按秒計費 GPU，以及面向隱私敏感場景的可信執行環境機密推理。公開模型按 token 計量計費，並提供即時成本估算器與面向消費者的聊天應用。
把 OpenAI SDK 指向 Chutes，即可上線對話、推理或視覺功能，無需管理 GPU 容量。
用同一組 API 金鑰生成圖像、影片或語音，維持一套整合與一份帳單。
當資料必須與宿主環境隔離時，使用基於 TEE 的模型處理提示詞。
執行批次與臨時任務，或在按秒計費的私有 chute 上部署自有模型程式碼。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Chutes | 25.02萬 | -15.2% | 75% 直接流量 | 付費 | 目前產品 |
| 1 | Together AI 提供針對開放模型的強大無伺服器推論與微調功能，但缺乏 Chutes 特有的去中心化基礎設施。 | 164.59萬 | +64.9% | 54% 直接流量 | 免費增值、付費 | 對比 Together AI |
| 2 | DeepInfra 提供針對開源權重模型的極低成本無伺服器 API 推論，不過自訂模型部署選項有所不同。 | 45.78萬 | -8.9% | 52% 直接流量 | 付費 | 對比 DeepInfra |
| 3 | OpenRouter 透過具備智慧路由的 API 閘道整合數百個模型，但較不專注於專屬的去中心化託管。 | 1994.14萬 | -6.2% | 60% 直接流量 | 付費 | 對比 OpenRouter |
| 4 | Novita AI 提供具成本效益的 GPU 雲端服務與無伺服器模型 API，但開發者生態系略有不同。 | 27.14萬 | -10.4% | 62% 直接流量 | 付費 | 對比 Novita AI |
| 5 | Fireworks 為開源模型提供卓越的推論吞吐量與微調能力，不過定價與支援的模型目錄有所不同。 | 65.97萬 | +6% | 48% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Fireworks |
| 6 | Replicate AI 擅長透過 API 執行與微調各種機器學習模型，但採用了不同的無伺服器架構。 | 90.4萬 | -8.4% | 64% 直接流量 | 付費 | 對比 Replicate AI |
擅長透過 API 執行與微調各種機器學習模型，但採用了不同的無伺服器架構。
Achieves unmatched inference speed using custom LPU hardware, but supports a more restricted selection of open models.
專項更強Specializes in high-speed serverless inference for generative media models rather than general text LLMs.
Hosts popular open-source models with high performance, though regional availability and developer tooling differ from Chutes.
Hosts popular open-source models with high performance, though regional availability and developer tooling differ from Chutes.
免費 / 開源Focuses on memory-efficient model fine-tuning and local execution rather than a hosted decentralized inference cloud.
免費 / 開源Focuses on memory-efficient model fine-tuning and local execution rather than a hosted decentralized inference cloud.
免費 / 開源Acts as an open-source proxy gateway to unify multiple providers, requiring you to bring your own backend compute.
免費 / 開源Runs open-weight models locally on your own machine instead of providing a cloud-based serverless inference API.
免費 / 開源Runs open-weight models locally on your own machine instead of providing a cloud-based serverless inference API.
