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用一個 API 快速、可預測成本地執行 LLM 與多模態模型
每月造訪次數
27.63萬
每月造訪次數
27.63萬
月度環比成長
-3.25萬
成長速度: -10.5%
直接流量占比
34%
直接流量占比不等於使用者留存率。
主要市場
🇺🇸美國
佔比: 18.8%
流量歷史
網站月造訪量估算
https://www.siliconflow.com
開啟線上網站 用一個 API 快速、可預測成本地執行 LLM 與多模態模型
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算，不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份；擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，SiliconFlow（siliconflow.com）是收錄於 AI 開發者工具的 AI 平台，每月產生 27.63萬次造訪，月流量變化量為 -3.25萬（-10.5%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 18.8%），並採用 Pay-as-you-go 定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 OpenRouter（每月 1994.14萬次造訪），Together AI（每月 164.59萬次造訪），DeepInfra（每月 45.78萬次造訪）。
開源模型的 API 推論速度超快，價格又殺。
OpenAI 相容介接超輕鬆。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
透過單一端點存取大量 LLM 與多模態模型，多數現有 SDK 程式碼只需替換 base URL 與金鑰即可運行。
可從按量計費的無伺服器呼叫起步，隨吞吐與成本需求成長遷移到專屬端點、預留 H100/H200/MI300 GPU 或彈性 GPU（FaaS）部署。
可用自有資料微調受支援的模型，並把微調結果一鍵部署到託管端點，無需自建訓練流程。
透明的費率表按每百萬 Token 列出輸入、快取輸入與輸出價格，生成模型另按張計價，便於做具體的預算規劃。
閘道層統一管理模型存取，提供智慧路由、限流與跨模型家族的成本控制策略。
SiliconFlow 的定位是 AI 基礎設施而非單一模型。平台匯集了涵蓋文字大模型、圖像生成（如 FLUX 系列）、影片與音訊的廣泛模型目錄，團隊只要改動一個參數就能切換或比較模型，不必重建整合。請求透過相容 OpenAI 的端點提供，因此許多現有 SDK 程式碼只需替換 base URL 與金鑰即可使用。
部署方式相當彈性。開發者可以從免設定、按量計費的 Serverless 推論起步，之後遷移到專屬端點以取得隔離與吞吐保障，或在需要穩定算力與可預測帳單時預留 NVIDIA H100/H200、AMD MI300 及 RTX 4090 等級 GPU。彈性 GPU（FaaS）方案面向突發或波動型推論負載，AI 閘道層則統一提供智慧路由、限流與成本控制。
平台也涵蓋模型全生命週期：資料接入與處理、微調與一鍵部署，以及自研最佳化的推論引擎，以提升吞吐並降低延遲。SiliconFlow 表示不會儲存客戶資料，價格按每百萬 Token 分別公布輸入、快取輸入與輸出費率，讓成本預估相對直接。
透過一個 API 完成聊天、摘要或 RAG 功能的原型與生產化，無需自行採購與調校 GPU。
把高流量請求在 flash、pro 與快取輸入層級間分流，並在穩定吞吐比臨時算力更重要的場景預留 GPU。
在同一工作流程中生成圖像或影片並結合文字模型，統一帳號與帳單口徑。
在穩定端點後部署具備推理與函式呼叫能力的模型，並用閘道級限流保障 Agent 迴圈的可靠性並控制成本。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | SiliconFlow | 27.63萬 | -10.5% | 34% 直接流量 | Pay-as-you-go | 目前產品 |
| 1 | OpenRouter 匯聚了更豐富的全球模型選擇，但缺乏 SiliconFlow 專門的高吞吐量開源權重基礎設施。 | 1994.14萬 | -6.2% | 60% 直接流量 | 付費 | 對比 OpenRouter |
| 2 | Together AI 為開源模型提供穩健的無伺服器推論，但定價與開發者工具生態系統有所不同。 | 164.59萬 | +64.9% | 54% 直接流量 | 免費增值、付費 | 對比 Together AI |
| 3 | DeepInfra 為開源權重模型提供極其便宜的無伺服器推論，但專有模型選擇較少。 | 45.78萬 | -8.9% | 52% 直接流量 | 付費 | 對比 DeepInfra |
| 4 | Fireworks 為開源模型提供極快的推論速度，但支援的模型目錄略少一些。 | 65.97萬 | +6% | 48% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Fireworks |
| 5 | Google AI Studio 提供對 Gemini 模型的直接存取以及豐富的免費額度，但缺乏更廣泛的開源模型多樣性。 | 1.13億 | +2% | 54% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Google AI Studio |
| 6 | Replicate AI 擅長執行自訂機器學習模型與微調，但標準 LLM 推論的成本可能較高。 | 90.4萬 | -8.4% | 64% 直接流量 | 付費 | 對比 Replicate AI |
擅長執行自訂機器學習模型與微調，但標準 LLM 推論的成本可能較高。
Offers competitive pricing for open models and GPU hosting, but has a less mature developer ecosystem.
專項更強Specializes in high-speed generative media and image models, but offers less comprehensive large language model coverage.
一個通用 API，串接 500+ AI 模型與 1,000+ 代理工具
專項更強Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
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