01
免費
載入中…
每月造訪次數
20.05萬
每月造訪次數
20.05萬
月度環比成長
-8167
成長速度: -3.9%
直接流量占比
68%
直接流量占比不等於使用者留存率。
主要市場
🇨🇳中國
佔比: 23%
流量歷史
網站月造訪量估算
https://models.dev
開啟線上網站 
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算，不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份；擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Models.dev（models.dev）是收錄於 AI 模型的 AI 平台，每月產生 20.05萬次造訪，月流量變化量為 -8167（-3.9%）。其主要地理市場為中國（流量佔比 23%），並採用免費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Countless.dev（每月 787 次造訪），LLMBoard.ai（每月 378 次造訪），LLM Price Check（每月 8255 次造訪）。
查API價格跟Token限制超方便，推。
開源好站，省時間。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。
並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。
列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。
在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。
可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。
Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。
由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。
專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。
在把模型接入新功能前，先比較各實驗室的能力與成本。
在規劃 AI 工作負載預算時，估算每百萬 token 花費與上下文需求。
透過 API 或 SDK 取得資料，驅動內部儀表板、路由器或對比工具。
在同一視圖中追蹤開放權重與閉源模型的發布與更新日期。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Models.dev | 20.05萬 | -3.9% | 68% 直接流量 | 免費 | 目前產品 |
| 1 | Countless.dev 一個免費、開源的比較目錄，用於評估 AI 模型定價與效能，與 Models.dev 非常相似。 | 787 | -45.8% | 40% 直接流量 | 免費 | 對比 Countless.dev |
| 2 | LLMBoard.ai 將 LLM 基準測試、定價與功能整合至一個智慧平台中，但缺乏開源資料庫存取權限。 | 378 | 0% | 33% 直接流量 | 免費 | 對比 LLMBoard.ai |
| 3 | LLM Price Check 在簡單的對比表中追蹤各大 AI 供應商的每 Token API 價格，但省略了更廣泛的模型規格。 | 8255 | -34.7% | 39% 直接流量 | 免費 | 對比 LLM Price Check |
| 4 | LLM Pricing 比較大型語言模型的 Token 成本與上下文視窗，但提供的開發者追蹤資源較少。 | 0 | 0% | — | 免費 | 對比 LLM Pricing |
| 5 | AIAtlas 追蹤模型定價與 AI 工具資訊，但相較於 Models.dev，其結構化技術規格資料較少。 | 189 | -67.7% | 38% 直接流量 | 免費增值 | 對比 AIAtlas |
| 6 | OpenGPT 協助比較基礎模型效能與 AI 架構，但比起純資料庫，它更像是一個決策工作區。 | 3559 | -24.7% | 39% 直接流量 | 免費增值 | 對比 OpenGPT |
將 LLM 基準測試、定價與功能整合至一個智慧平台中，但缺乏開源資料庫存取權限。
將 LLM 基準測試、定價與功能整合至一個智慧平台中，但缺乏開源資料庫存取權限。
在簡單的對比表中追蹤各大 AI 供應商的每 Token API 價格，但省略了更廣泛的模型規格。
比較大型語言模型的 Token 成本與上下文視窗，但提供的開發者追蹤資源較少。
專項更強Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
專項更強Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
專項更強Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
專項更強Provides cost calculators, tokenizers, and benchmark comparisons, but built as a software library rather than a directory.
專項更強Provides cost calculators, tokenizers, and benchmark comparisons, but built as a software library rather than a directory.
專項更強Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
專項更強Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
