Unitlab

Unitlab là nền tảng dữ liệu dành cho các nhóm huấn luyện AI đưa vào vận hành thực tế. Thay vì coi gán nhãn là công việc đơn lẻ, nền tảng kết nối ba giai đoạn thường nằm ở các công cụ riêng biệt: chọn lọc dữ liệu để tìm và chuẩn bị mẫu phù hợp, gán nhãn kèm đảm bảo chất lượng để dán nhãn đáng tin cậy, và quản lý bộ dữ liệu để tạo phiên bản và quản trị kết quả. Lợi ích được công bố gồm gán nhãn nhanh hơn khoảng 15 lần nhờ gán nhãn tự động, giảm khoảng 60% thời gian vận hành dữ liệu và chi phí dữ liệu huấn luyện thấp hơn tới 5 lần.

Điểm khác biệt là độ phủ đa phương thức. Nền tảng hỗ trợ hơn 12 phương thức và hơn 120 định dạng, từ công việc hình ảnh và video thông thường (phát hiện đối tượng, phân đoạn, điểm mấu chốt, theo dõi đối tượng, khối 3D, LiDAR) cho tới ảnh y tế DICOM và ảnh thể tích, bệnh học toàn tiêu bản, ảnh vệ tinh và hàng không địa không gian, trường tài liệu PDF và OCR, đoạn văn bản HTML, âm thanh có nhãn người nói, chuỗi thời gian cảm biến và dữ liệu dạng bảng. Dữ liệu liên quan có thể được gán nhãn trong cùng ngữ cảnh, ví dụ căn khớp khung hình video với dòng thời gian âm thanh, hoặc liên kết hình ảnh với văn bản trích xuất và siêu dữ liệu.

Kiểm soát chất lượng được xem là tính năng cốt lõi. Consensus so sánh các kết quả gán nhãn độc lập với ngưỡng đồng thuận có thể cấu hình, Quality Gate kiểm tra bài nộp với đáp án ẩn khỏi người gán nhãn, và bước chuyên gia phúc tra xử lý khác biệt. Unitlab còn cho phép kết nối mô hình riêng để gán nhãn trước, tìm kiếm ngữ nghĩa trên bộ dữ liệu, và dùng chế độ xem embedding để phát hiện điểm dị biệt và lỗi gán nhãn. Nền tảng được dùng trong robot, y tế, viễn thám, bán lẻ, logistics, nông nghiệp, nhận dạng danh tính và fintech, với gói khởi đầu miễn phí và gói doanh nghiệp mở rộng theo khối lượng và cách triển khai.