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用一个 API 快速、可预测成本地运行大语言模型与多模态模型
月访问量
27.63万
月访问量
27.63万
月度环比增长
-3.25万
增长速度: -10.5%
直接流量占比
34%
直接流量占比不等于用户留存率。
主要市场
🇺🇸美国
份额: 18.8%
流量历史
网站月访问量估算
https://www.siliconflow.com
打开实时网站 用一个 API 快速、可预测成本地运行大语言模型与多模态模型
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，SiliconFlow（siliconflow.com）是一个收录在 AI Developer Tools 下的 AI 平台，月访问量为 27.63万，月度环比流量变化为 -3.25万（-10.5%）。其主要地理市场为美国（18.8% 流量份额），采用 Pay-as-you-go 定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 OpenRouter（1994.14万次访问/月），Together AI（164.59万次访问/月），DeepInfra（45.78万次访问/月）。
跑开源模型速度飞起，价格太香了。
OpenAI兼容接口，无缝切换。
高峰期偶尔并发会排队。
牛逼！
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
通过单一端点访问大量大语言模型与多模态模型，多数现有 SDK 代码只需替换 base URL 与密钥即可运行。
可从按量计费的无服务器调用起步，随吞吐与成本需求增长迁移到专属端点、预留 H100/H200/MI300 GPU 或弹性 GPU（FaaS）部署。
可用自有数据微调受支持的模型，并把微调结果一键部署到托管端点，无需自建训练流水线。
透明的费率表按每百万 Token 列出输入、缓存输入与输出价格，生成模型另按张计价，便于做具体的预算规划。
网关层统一管理模型访问，提供智能路由、限流与跨模型家族的成本控制策略。
SiliconFlow 的定位是 AI 基础设施而非单一模型。平台汇聚了覆盖文本大模型、图像生成（如 FLUX 系列）、视频和音频的广泛模型目录，团队只需改动一个参数即可切换或对比模型，而不必重建集成。请求通过兼容 OpenAI 的端点提供，因此很多现有 SDK 代码只需替换 base URL 和密钥即可使用。
部署方式非常灵活。开发者可以从无需配置、按量计费的 Serverless 推理起步，随后迁移到专属端点以获得隔离与吞吐保障，或在需要稳定算力与可预测账单时预留 NVIDIA H100/H200、AMD MI300 及 RTX 4090 级 GPU。弹性 GPU（FaaS）方案面向突发或波动型推理负载，AI 网关层则统一提供智能路由、限流与成本控制。
平台还覆盖模型全生命周期：数据接入与处理、微调与一键部署，以及自研优化的推理引擎，以提升吞吐并降低延迟。SiliconFlow 表示不会存储客户数据，价格按每百万 Token 分别公布输入、缓存输入与输出费率，让成本预估相对直接。
通过一个 API 完成聊天、摘要或 RAG 功能的原型与生产化，无需自行采购和调优 GPU。
把高流量请求在 flash、pro 与缓存输入层级间分流，并在稳定吞吐比临时算力更重要的场景预留 GPU。
在同一工作流中生成图像或视频并结合文本模型，统一账号与账单口径。
在稳定端点后部署具备推理与函数调用能力的模型，并用网关级限流保障 Agent 循环的可靠性并控制成本。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | SiliconFlow | 27.63万 | -10.5% | 34% 直接流量 | Pay-as-you-go | 当前产品 |
| 1 | OpenRouter 汇聚了更丰富的全球模型选择，但缺乏 SiliconFlow 专门的高吞吐量开源权重基础设施。 | 1994.14万 | -6.2% | 60% 直接流量 | 付费 | 对比 OpenRouter |
| 2 | Together AI 为开源模型提供稳健的无服务器推理，但定价与开发者工具生态系统有所不同。 | 164.59万 | +64.9% | 54% 直接流量 | 免费增值，付费 | 对比 Together AI |
| 3 | DeepInfra 为开源权重模型提供极其便宜的无服务器推理，但专有模型选择较少。 | 45.78万 | -8.9% | 52% 直接流量 | 付费 | 对比 DeepInfra |
| 4 | Fireworks 为开源模型提供极快的推理速度，但支持的模型目录略少一些。 | 65.97万 | +6% | 48% 直接流量 | 定价请咨询 | 对比 Fireworks |
| 5 | Google AI Studio 提供对 Gemini 模型的直接访问以及丰富的免费额度，但缺乏更广泛的开源模型多样性。 | 1.13亿 | +2% | 54% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Google AI Studio |
| 6 | Replicate AI 擅长执行自定义机器学习模型与微调，但标准 LLM 推理的成本可能较高。 | 90.4万 | -8.4% | 64% 直接流量 | 付费 | 对比 Replicate AI |
专项更强提供对 Gemini 模型的直接访问以及丰富的免费额度，但缺乏更广泛的开源模型多样性。
擅长执行自定义机器学习模型与微调，但标准 LLM 推理的成本可能较高。
Offers competitive pricing for open models and GPU hosting, but has a less mature developer ecosystem.
专项更强Specializes in high-speed generative media and image models, but offers less comprehensive large language model coverage.
专项更强Specializes in high-speed generative media and image models, but offers less comprehensive large language model coverage.
一个通用 API，接入 500+ AI 模型与 1,000+ 智能体工具
专项更强Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
专项更强Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
