AIsa positioniert sich als Ressourcenschicht zwischen KI-Agenten und der fragmentierten Landschaft der Datenanbieter. Statt einen Agenten auf Dutzende Anbieterformate zu trainieren, verbindet man einen MCP-Server oder REST-Endpunkt, fragt eine Entität ab — ein Unternehmen, ein Keyword, ein Marktplatz-Listing — und erhält AIsas eigenes Schema zurück. Jedes Feld trägt Quelle, Methode und Erhebungszeitpunkt, sodass Ergebnisse zitierbar und prüfbar sind, statt blind vertraut zu werden.
Der Katalog umfasst fünf Bereiche: GTM (Unternehmen, Personen, Websites), SEO (Keywords, Rankings und Backlinks bei Google, Bing, Baidu und anderen), GEO (wie Marken in Antworten von ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity erscheinen), Commerce (Listings und Shops über elf Marktplätze) und Social (Posts, Kommentare, DMs und Veröffentlichung über neun Netzwerke). Laut AIsa wird jedes Feld von der Quelle beantwortet, die für dieses Feld als die genaueste kalibriert wurde; die Kalibrierung wird veröffentlicht, sodass Teams keine eigenen Anbietervergleiche durchführen müssen.
Die Abrechnung erfolgt strikt pro zurückgegebenem Ergebnis: verifizierte Felder werden nur bei bestandener Prüfung berechnet, Schätzungen pro Abfrage, und leere Antworten, fehlgeschlagene Vorprüfungen oder geplante, aber nicht gesendete Posts sind kostenlos. Neben dem eigenen Katalog fungiert AIsa als Router zu über 110 Modellen, und unbeaufsichtigte Agenten können Mikrozahlungen pro Aufruf über x402 abwickeln, ohne ein Konto zu eröffnen.
