Mireye positioniert sich als Infrastruktur fuer KI-Agenten in der physischen Welt. Statt Entwickler foederalen Downloads, County-Parzellendateien und GIS-Werkzeugen zusammensetzen zu lassen, stellt es wenige Endpunkte plus MCP-Tools bereit, die ein Agent in natürlicher Sprache aufrufen kann. Man kann eine Frage zu einem Ort stellen, eine Parzelle mit amtlicher Identitaet und Attributen anreichern, nach passenden Parzellen suchen oder belegte Felder an jeder US-Koordinate abrufen. Jeder zurueckgegebene Wert traegt Quellenname, Abrufzeitstempel und Konfidenzniveau - entscheidend fuer Versicherungs-, Kredit- und Due-Diligence-Prozesse, in denen die Herkunft einer Pruefung standhalten muss.
Der Katalog stuetzt sich stark auf amtliche US-Quellen wie USGS, FEMA, NOAA, USDA, EPA, EIA, FCC, Census, NREL und BLM, ergaenzt durch offene und lizenzierte Ebenen wie Overture und Sentinel-2, insgesamt rund 97 Quellen. Presets buendeln haeufige Fragen - Hochwasserrisiko, Solar- und Windstandort, Rechenzentren, Netzanschluss, Waldbrand-Underwriting, Gelaende und Versorgung - in einem Aufruf. Massenverarbeitung wird durch Batch-Fetch vieler Standorte pro Anfrage unterstuetzt, lang laufende Auftraege ueber einen separaten Runs-Endpunkt.
Besonders ist die Feldanfrage-Schleife: Fehlt ein benoetigtes Feld, reicht man eine Anfrage ein, Mireye recherchiert, erstellt und validiert es, und das neue Feld steht dauerhaft allen kuenftigen Aufrufern zur Verfuegung. Die Abdeckung ist die USA, Fahrzeitanalysen reichen bis Kanada. Der Dienst wird von Y Combinator unterstuetzt und praesentiert sich als kostenpflichtige, nutzungsbasierte API statt als Consumer-App.
