Die Bug-Bounty-Plattform speziell für KI- und ML-Sicherheit
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist huntr (huntr.com) eine KI-Plattform, die unter KI-Entwicklertools indexiert ist und 45.283 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -73.654 (-61,9 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (38,2 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlos“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Models.dev (200.451 Besuche/Monat), AI Grant (4032 Besuche/Monat), LAION (18.486 Besuche/Monat).
Tolle Plattform, um KI-Sicherheitslücken zu finden.
Gute Challenges und Prämien.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Zeitlich begrenzte Hacking-Aufgaben gegen LLM-Assistenten, agentische Systeme und Modellartefakte, jeweils mit klaren Zielen und Regeln.
In einem festen Zeitfenster konkurrieren, in öffentlichen Rankings aufsteigen und mit Top-Platzierungen echte Geldpreise gewinnen.
Nach Abschluss einer Challenge werden Ergebnisse und Techniken geteilt, sodass die Community von jedem Exploit lernt.
Die Forschung erstreckt sich auf Ziele der ML-Lieferkette wie Keras-Modell-Deserialisierung und TensorFlow-Lambda-Exploits.
Discord-Server, Blog und FAQ begleiten Forscher von der ersten Challenge bis zu fortgeschrittenen Rankings.
huntr überträgt die Mechanik eines Bug-Bounty-Marktplatzes auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Statt generischer Web-Schwachstellen wählen Hunter eine Challenge, prüfen die Regeln und versuchen, einen bestimmten KI-Assistenten, Agenten oder ein Modellartefakt zu brechen: einen Schadenassistenten dazu zu bringen, ein verborgenes Token preiszugeben, einen Trading-Agenten zu unautorisierten Geschäften zu bewegen oder die Guardrails eines Assistenten zu umgehen, der ein Geheimnis hüten soll. Jede Challenge hat klare Ziele und einen Preistopf, der Fortschritt zeigt sich in einem öffentlichen Ranking.
Der Ablauf ist bewusst einfach und transparent: eine Challenge wählen, im Leaderboard aufsteigen, Geld gewinnen. Teilnehmer konkurrieren über ein festes Zeitfenster, danach werden Ergebnisse und Writeups veröffentlicht, sodass sich Techniken in der Community verbreiten. Ausgezeichnete Challenges auf der Website hatten Preistöpfe in der Größenordnung von 15.000 Dollar. Die Plattform betreibt zudem einen aktiven Blog zu LLM-Jailbreaks, Prompt-Injection-Bypässen und Zero-Day-Informationen in KI/ML-Komponenten, einschließlich Arbeiten zu Keras-Modell-Deserialisierung und TensorFlow-Lambda-Exploits.
huntr ist für Forscher kostenlos und wird von Palo Alto Networks und Prisma AIRS, deren KI-Sicherheitsplattform, unterstützt. Diese Sponsoring-Struktur ist wichtig: huntr fungiert sowohl als Jagdrevier der Community als auch als Kanal, um reale Schwachstellen in der KI-Lieferkette sichtbar zu machen, die Organisationen dann beheben können. Hinzu kommen eine Discord-Community und ein FAQ für Teilnehmer.
Nimm an zeitlich begrenzten Challenges teil, die Guardrail-Bypässe, Secret-Extraktion und Agentenmissbrauch statt klassischer Webfehler testen.
Übe Prompt Injection, Jailbreaks und Agentenmanipulation in autorisierten Umgebungen mit veröffentlichten Zielen.
Nutze die Community-Forschung zu Modellformaten und ML-Bibliotheken, die die Frameworks deines Stacks betreffen können.
Starte mit einer Challenge, studiere die veröffentlichten Writeups früherer Runden und baue über das Leaderboard eine öffentliche Bilanz auf.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | huntr | 45.283 | -61,9 % | 51% direkt | Kostenlos | Aktuell |
| 1 | Models.dev | 200.451 | -3,9 % | 68% direkt | Kostenlos | vs Models.dev |
| 2 | AI Grant | 4032 | -31,2 % | 31% direkt | Kostenlos | vs AI Grant |
| 3 | LAION | 18.486 | -24,1 % | 28% direkt | Kostenlos | vs LAION |
| 4 | clickworker | 1,86 Mio. | +0,5 % | 51% direkt | Preise auf Anfrage | vs clickworker |
| 5 | Outlier AI | 10,37 Mio. | +7,6 % | 56% direkt | Kostenpflichtig | vs Outlier AI |
| 6 | Open Data Science (ODS.ai) | 159.630 | +15,9 % | 69% direkt | Kostenlos | vs Open Data Science (ODS.ai) |
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