LAION steht für Large-scale Artificial Intelligence Open Network und ist ein in Deutschland eingetragener gemeinnütziger Verein mit dem Ziel, groß angelegte KI-Forschung für alle zugänglich zu halten. Statt ein einzelnes Vorzeigemodell zu trainieren, entsteht öffentliche Infrastruktur: multimodale Datensätze mit Milliarden von Einträgen, offene Modellgewichte, reproduzierbare Trainingspipelines und Evaluationswerkzeuge, die Hochschulgruppen, unabhängige Forschende und Start-ups gleichermaßen nutzen können.
Das Portfolio umfasst mehrere bekannte Projekte. Re-LAION-5B ist die aktualisierte Version des ursprünglichen LAION-5B-Datensatzes mit rund 5,5 Milliarden Bild-Text-Linkpaaren und zusätzlichen Sicherheits- und Filterkorrekturen. LAION-BVD (Big Video Dataset) ist ein offener Videokorpus mit 10 Millionen Stunden für Video-Sprache- und Audio-Sprache-Forschung. OpenCLIP bietet skalierbare offene Implementierungen und vortrainierte Modelle für kontrastives Sprach-Bild-Training, während Open-sci-ref offene Sprachmodell-Baselines zum Vergleich von Trainingsdatensätzen veröffentlicht. Das Projekt BUD-E erforscht einen offenen dialogfähigen KI-Assistenten für Bildung.
Alle Veröffentlichungen von LAION sind kostenlos nutzbar und mit Zugangsbedingungen und vorgesehenen Verwendungen dokumentiert. Die Organisation finanziert sich über Spenden sowie Compute- und Speicherbeiträge und arbeitet mit einer globalen Community aus Forschenden, Entwicklerinnen und freiwilligen Beitragenden zusammen. Nutzende laden Datensätze meist über Hugging Face, lesen Code auf GitHub und verfolgen Release-Notes im LAION-Blog, der laufende Vorhaben wie Modelympics und Project Alexandria dokumentiert.
