AIsa se posiciona como la capa de recursos que se sitúa entre los agentes de IA y el fragmentado ecosistema de proveedores de datos. En lugar de enseñar a un agente a interpretar decenas de formatos de proveedor, conectas un servidor MCP o un endpoint REST y pides una entidad —una empresa, una palabra clave, un listado de marketplace— y AIsa devuelve su propio esquema. Cada campo lleva etiquetada su fuente, su método y su momento de recogida, de modo que los resultados pueden citarse y auditarse en lugar de aceptarse a ciegas.
El catálogo abarca cinco dominios: GTM (empresas, personas, sitios web), SEO (palabras clave, posiciones y enlaces en Google, Bing, Baidu y otros), GEO (cómo aparecen las marcas dentro de las respuestas de ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity), comercio (listados y tiendas de once marketplaces) y social (publicaciones, comentarios, mensajes directos y publicación en nueve redes). AIsa afirma que cada campo lo responde la fuente que ha calibrado como más precisa y publica esa calibración, para que los equipos no tengan que comparar proveedores por su cuenta.
La facturación es estrictamente por resultado devuelto: los campos verificados solo se cobran cuando la verificación pasa, las estimaciones se cobran por consulta, y las respuestas vacías, las comprobaciones previas fallidas o las publicaciones programadas no enviadas no cuestan nada. Además de su catálogo propio, AIsa actúa como enrutador hacia más de 110 modelos, y los agentes desatendidos pueden liquidar micropagos por llamada mediante x402 sin abrir una cuenta.
