Mireye se presenta como infraestructura para agentes de IA que operan en el mundo fisico. En lugar de que los desarrolladores ensamblen descargas federales, archivos de parcelas de condados y herramientas GIS, ofrece un conjunto reducido de endpoints y herramientas MCP que un agente puede invocar en lenguaje natural. Puedes preguntar por un lugar, enriquecer una parcela con identidad y atributos oficiales, buscar parcelas que cumplan criterios u obtener campos citados en cualquier coordenada de EE. UU. Cada valor devuelto incluye nombre de la fuente, marca temporal de consulta y nivel de confianza, algo clave en seguros, credito y diligence, donde la procedencia debe resistir una auditoria.
El catalogo se apoya en fuentes federales de EE. UU. como USGS, FEMA, NOAA, USDA, EPA, EIA, FCC, Census, NREL y BLM, complementadas con capas abiertas y con licencia como Overture y Sentinel-2, en total unas 97 fuentes. Los presets agrupan preguntas habituales -riesgo de inundacion, ubicacion solar y eolica, centros de datos, interconexion de red, suscripcion de incendios forestales, terreno y servicios- en una sola llamada. El trabajo masivo se soporta con fetch por lotes de muchas ubicaciones por peticion, y los procesos largos se ejecutan mediante un endpoint de runs independiente.
Un rasgo distintivo es el bucle de solicitudes de campos: si el catalogo carece de un campo necesario, se solicita, Mireye lo investiga, lo construye y lo valida, y el nuevo campo queda disponible de forma permanente para todos los usuarios. La cobertura es Estados Unidos, con analisis de tiempo de conduccion que se extiende a Canada. El servicio esta respaldado por Y Combinator y se presenta como una API de pago medida por uso, no como una app de consumo.
