FluidStack: Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads. FluidStack enregistre 154 620 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +7,3 % et un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande. Salad enregistre 713 519 visites mensuelles avec une croissance de +10,4 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande.
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
Cloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | fluidstack.io | salad.com |
| Modèle tarifaire | Payant, Tarifs sur demande | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 154,62 k (154 620) | 713,52 k (713 519) |
| Delta de trafic mensuel | +10,49 k (+7,3 %) | +67,49 k (+10,4 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (95,7 %) | 🇺🇸 États-Unis (40,9 %) |
| Visites directes / mois | 47,87 k | 440,92 k |
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,3 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
FluidStack conçoit et construit de grands datacenters IA, y compris des campus à haute densité dotés d'une forte puissance par site, plutôt que de revendre la capacité d'autres clouds.
Les clusters sont conçus pour l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle, avec une interconnexion haut débit et une orchestration adaptées aux charges distribuées.
L'entreprise développe du solaire hors réseau et un refroidissement en circuit fermé, traitant l'efficacité énergétique et hydrique comme des problèmes d'ingénierie centraux.
Interventions sur site, provisionnement de clusters et exploitation permettent aux équipes de recherche de se concentrer sur les modèles.
Cloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
Planifie, surveille et réaffecte des charges Docker/OCI sur des milliers de nœuds GPU distribués, avec bascule automatique quand des nœuds disparaissent.
Accès à la demande à un pool distribué de GPU grand public inutilisés dans plus de 190 pays, tarif prioritaire à partir d'environ 0,015 dollar par heure de GPU.
Un point d'accès à jetons managé pour les modèles à poids ouverts, facturé au jeton, vos données n'étant jamais utilisées pour l'entraînement.
Exécutez la même pile d'orchestration dans votre organisation et regroupez les GPU inutilisés des stations de travail en un service interne compatible OpenAI.
SpécialiséDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
SpécialiséDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
Offre des locations de GPU dédiées et serverless fiables, mais manque du pool de matériel grand public pair-à-pair ultra-économique de Salad.
Offre des locations de GPU dédiées et serverless fiables, mais manque du pool de matériel grand public pair-à-pair ultra-économique de Salad.
SpécialiséSe spécialise dans les API d'inférence serverless gérées pour les modèles open source, plutôt que dans la location d'infrastructure GPU brute.
SpécialiséSe spécialise dans les API d'inférence serverless gérées pour les modèles open source, plutôt que dans la location d'infrastructure GPU brute.
Propose un vaste marché de GPU pair-à-pair à des prix inférieurs, mais nécessite une configuration plus manuelle.
Propose un vaste marché de GPU pair-à-pair à des prix inférieurs, mais nécessite une configuration plus manuelle.
SpécialiséOffre une exécution serverless Python sans effort pour les pipelines d'IA, mais se concentre sur le Function-as-a-Service plutôt que sur les VM brutes.
SpécialiséOffre une exécution serverless Python sans effort pour les pipelines d'IA, mais se concentre sur le Function-as-a-Service plutôt que sur les VM brutes.
Fournit des clusters de GPU NVIDIA de qualité entreprise et des outils ML gérés, mais à un prix professionnel plus élevé.
Fournit des clusters de GPU NVIDIA de qualité entreprise et des outils ML gérés, mais à un prix professionnel plus élevé.
SpécialiséUtilise des processeurs propriétaires à l'échelle de la plaquette pour des vitesses d'entraînement extrêmes, se distinguant des configurations de clusters de GPU NVIDIA standard.
SpécialiséUtilise des processeurs propriétaires à l'échelle de la plaquette pour des vitesses d'entraînement extrêmes, se distinguant des configurations de clusters de GPU NVIDIA standard.
SpécialiséOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
SpécialiséOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
SpécialiséScales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
SpécialiséScales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
Cloud IA privé pour l'entraînement et l'inférence
Cloud IA privé pour l'entraînement et l'inférence
SpécialiséOptimise les démarrages à froid rapides pour l'inférence de modèles en temps réel, mais manque de fonctionnalités généralisées d'orchestration de conteneurs.
SpécialiséOptimise les démarrages à froid rapides pour l'inférence de modèles en temps réel, mais manque de fonctionnalités généralisées d'orchestration de conteneurs.
