Cerebrium est une infrastructure GPU serverless conçue spécifiquement pour l'IA en temps réel. Plutôt que de demander aux équipes de gérer des clusters Kubernetes ou de réserver de la capacité GPU à l'avance, elle exécute le conteneur que vous lui indiquez — serveurs LLM, pipelines vocaux, modèles de diffusion, générateurs de vidéo — et se charge du provisionnement, de l'autoscaling et du routage. La plateforme met l'accent sur un démarrage à faible latence : les snapshots mémoire et GPU restaurent les conteneurs en 2 à 4 secondes environ, contre des dizaines de secondes chez les fournisseurs classiques.
L'entreprise cible des charges où la première réponse compte autant que la millième. Ses propres benchmarks et études de cas couvrent des agents vocaux répondant en environ 500 ms, la détection de deepfakes chez Resemble AI, la recherche web native IA chez Linkup, les humains numériques chez bitHuman et Tavus, et 50 % de coûts d'inférence en moins chez DistilLabs. Les démarrages à froid dominant la qualité perçue de ces produits, Cerebrium traite le temps de démarrage comme un indicateur clé.
Sous le capot, elle propose des types de GPU couvrant Hopper et d'autres générations sur plusieurs clouds et régions, avec une facturation à la seconde qui ne facture pas l'inactivité. Le déploiement en bring-your-own-code accepte scripts simples, Dockerfiles, vLLM, SGLang et Triton avec TensorRT-LLM. Les contrôles de sécurité incluent SOC 2 Type II, l'alignement HIPAA et RGPD, l'isolation gVisor et la résidence régionale des données ; une offre gratuite permet de tester en plus de l'usage payant.
