Données d'entraînement IA, annotation et évaluation pour l'entreprise
Visites web mensuelles estimées
Estimations Similarweb pour ce domaine, et non utilisateurs actifs. Seuls les mois observés sont affichés ; la date de collecte est distincte de la période mesurée.
Collecté le 11 nov. 2026
C'est l'évaluation de notre rédaction, sur 5, et non une moyenne d'avis d'utilisateurs. Les points de vue de cette page sont rédigés par une IA à partir de ce que nous savons du produit. Ce ne sont pas des avis clients.
Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, Defined.ai (definedcrowd.com) est une plateforme d'IA indexée sous Autres générant 146,25 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -38,82 k (-21 %). Son marché géographique principal est États-Unis (20,6 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Labelbox (762,8 k visites/mois), Encord (244,2 k visites/mois), Label Studio (137,2 k visites/mois).
Plateforme incontournable pour les datasets d'entraînement IA.
Très bonne qualité d'annotation.
Points de vue synthétisés par IA à partir de l’inspection du site, des tarifs et du comparatif catégoriel — il ne s’agit pas d’avis clients individuels.
Un large choix de jeux de données éthiques prêts à l'emploi en audio, image, vidéo, texte et multimodal, avec filtres avancés et échantillons gratuits.
Étiquetage vérifié par des experts pour texte, audio, image et vidéo, avec des workflows model-first et human-in-the-loop pour la précision et l'équité.
Contenu multilingue de haute qualité pour les systèmes d'IA mondiaux, s'appuyant sur plus de 500 langues, dialectes et locales.
Collecte mondiale et diversifiée de données à grande échelle pour l'entraînement, avec vérification de la confidentialité et de la sécurité sur chaque jeu de données.
Tests rigoureux des jeux de données et des modèles pour garantir précision, équité et qualité avant le déploiement.
Defined.ai couvre tout le cycle de vie des données d'IA, du sourcing et de la collecte jusqu'à l'annotation, la traduction automatique, les données conversationnelles et l'évaluation de modèles. Son AI Data Marketplace propose des jeux de données prêts à l'emploi aux formats audio, image, vidéo, texte et multimodal, avec des filtres avancés pour trouver des données répondant à des exigences techniques comme le type de contenu, le format de fichier, la fréquence d'échantillonnage ou la profondeur de bits, puis demander des échantillons gratuits et des devis.
Au-delà des données prêtes à l'emploi, Defined.ai fournit des services sur mesure : annotation model-in-the-loop pour le texte, l'audio, l'image et la vidéo, collecte mondiale de données, traduction automatique multilingue et jeux de données conversationnels conçus pour être naturels et exempts de biais. La livraison se fait par transfert de fichiers ou API pour que les équipes démarrent vite, avec un positionnement entreprise en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité.
L'entreprise met l'accent sur un sourcing éthique et la gouvernance : elle déclare des certifications ISO 27001, 27701 et 42001, la conformité RGPD et HIPAA ainsi que des conditions de travail équitables, et s'appuie sur une foule de plus de 1,6 million d'experts dans plus de 150 pays et 500 langues, dialectes et locales. Elle propose également Accelerat.ai pour le support d'agents IA multilingues.
Parcourir et filtrer le marketplace pour trouver des jeux de données audio, texte, image ou multimodaux conformes aux exigences, demander des échantillons et démarrer l'entraînement rapidement.
Utiliser les services d'annotation model-in-the-loop et une foule mondiale pour étiqueter de gros volumes de données avec précision et équité.
Obtenir des jeux de données vérifiés en confidentialité et sécurité, adossés aux certifications ISO et à la conformité RGPD/HIPAA, pour la santé, la finance et secteurs similaires.
Exploiter traduction et données conversationnelles dans des centaines de langues et locales pour localiser les systèmes et agents d'IA.
Comparaison télémétrique côte à côte des outils d'IA concurrents dans la même catégorie principale
| Rang | Outil d'IA | Visites mensuelles | Croissance mensuelle | Part du trafic direct | Tarifs | Face à face |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Defined.ai | 146,25 k | -21 % | 58% direct | Tarifs sur demande | Actuel |
| 1 | Labelbox Plateforme complète d'étiquetage de données d'entreprise avec de puissants agents d'automatisation, mais aux coûts élevés pour les petites équipes. | 762,8 k | -22,8 % | 49% direct | Tarifs sur demande | vs Labelbox |
| 2 | Encord Infrastructure de données multimodales avancée pour les équipes de vision par ordinateur, bien que spécialisée principalement dans l'annotation vidéo et d'images. | 244,2 k | +9,4 % | 43% direct | Tarifs sur demande | vs Encord |
| 3 | Label Studio Plateforme open-source d'étiquetage et d'évaluation des données avec contrôle total d'auto-hébergement, mais nécessite une configuration manuelle et une maintenance. | 137,2 k | -16,1 % | 34% direct | Tarifs sur demande, Gratuit | vs Label Studio |
| 4 | Roboflow Simplifie l'annotation des ensembles de données de vision par ordinateur et le déploiement de modèles, mais ne propose pas les vastes services de crowdsourcing de Defined.ai. | 1,43 M | +6,6 % | 47% direct | Freemium, Tarifs sur demande | vs Roboflow |
| 5 | BasicAI Cloud Fournit des outils d'annotation intelligente et des services d'étiquetage gérés pour les équipes de ML, mais avec une empreinte d'entreprise plus modeste. | 21,67 k | -13,1 % | 40% direct | Freemium, Enterprise Quote | vs BasicAI Cloud |
| 6 | DataVLab Propose des services d'annotation de données certifiés ISO et d'évaluation de LLM, mais se concentre davantage sur les ensembles de données du marché asiatique. | 12,74 k | -7,8 % | 40% direct | Tarifs sur demande | vs DataVLab |
Plateforme complète d'étiquetage de données d'entreprise avec de puissants agents d'automatisation, mais aux coûts élevés pour les petites équipes.
Plateforme complète d'étiquetage de données d'entreprise avec de puissants agents d'automatisation, mais aux coûts élevés pour les petites équipes.
Infrastructure de données multimodales avancée pour les équipes de vision par ordinateur, bien que spécialisée principalement dans l'annotation vidéo et d'images.
Infrastructure de données multimodales avancée pour les équipes de vision par ordinateur, bien que spécialisée principalement dans l'annotation vidéo et d'images.
Gratuit / Open sourcePlateforme open-source d'étiquetage et d'évaluation des données avec contrôle total d'auto-hébergement, mais nécessite une configuration manuelle et une maintenance.
Gratuit / Open sourcePlateforme open-source d'étiquetage et d'évaluation des données avec contrôle total d'auto-hébergement, mais nécessite une configuration manuelle et une maintenance.
Gratuit / Open sourceSimplifie l'annotation des ensembles de données de vision par ordinateur et le déploiement de modèles, mais ne propose pas les vastes services de crowdsourcing de Defined.ai.
Gratuit / Open sourceSimplifie l'annotation des ensembles de données de vision par ordinateur et le déploiement de modèles, mais ne propose pas les vastes services de crowdsourcing de Defined.ai.
Fournit des outils d'annotation intelligente et des services d'étiquetage gérés pour les équipes de ML, mais avec une empreinte d'entreprise plus modeste.
Fournit des outils d'annotation intelligente et des services d'étiquetage gérés pour les équipes de ML, mais avec une empreinte d'entreprise plus modeste.
Propose des services d'annotation de données certifiés ISO et d'évaluation de LLM, mais se concentre davantage sur les ensembles de données du marché asiatique.
Propose des services d'annotation de données certifiés ISO et d'évaluation de LLM, mais se concentre davantage sur les ensembles de données du marché asiatique.
Provides expert human workforce for AI training and evaluation datasets, though with fewer automated labeling tools.
Provides expert human workforce for AI training and evaluation datasets, though with fewer automated labeling tools.
Delivers production-grade annotated real-world datasets for physical AI, but lacks general text or audio annotation workflows.
Delivers production-grade annotated real-world datasets for physical AI, but lacks general text or audio annotation workflows.
SpécialiséLa plateforme de vision par ordinateur tout-en-un : annotation, entraînement, déploiement
SpécialiséLa plateforme de vision par ordinateur tout-en-un : annotation, entraînement, déploiement
SpécialiséInfrastructure de données web pour le scraping, les proxys et les jeux de données IA
SpécialiséInfrastructure de données web pour le scraping, les proxys et les jeux de données IA
SpécialiséObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
SpécialiséObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
Gratuit / Open sourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Gratuit / Open sourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
