Mireye se positionne comme l'infrastructure des agents IA qui agissent dans le monde physique. Plutot que de laisser les developpeurs assembler telechargements federaux, fichiers de parcelles de comtes et outils SIG, il propose un petit ensemble d'endpoints et d'outils MCP qu'un agent peut appeler en langage naturel. On peut poser une question sur un lieu, enrichir une parcelle avec son identite et ses attributs officiels, rechercher des parcelles correspondant a des criteres ou recuperer des champs cites a n'importe quelle coordonnee americaine. Chaque valeur renvoyee porte le nom de la source, l'horodatage et un niveau de confiance, ce qui compte en assurance, credit et due diligence, ou la provenance doit resister a un audit.
Le catalogue s'appuie largement sur des sources federales americaines telles que USGS, FEMA, NOAA, USDA, EPA, EIA, FCC, Census, NREL et BLM, completees par des couches ouvertes et sous licence comme Overture et Sentinel-2, soit environ 97 sources. Les presets regroupent des questions courantes - risque d'inondation, implantation solaire et eolienne, centres de donnees, raccordement reseau, assurance incendie, terrain, reseaux - en un seul appel. Le traitement de masse est pris en charge par le fetch par lots de nombreux lieux par requete, et les taches longues passent par un endpoint runs distinct.
Une particularite est la boucle de demandes de champs : si un champ manque, vous le demandez, Mireye le recherche, le construit et le valide, puis il devient disponible en permanence pour tous les appelants. La couverture est celle des Etats-Unis, l'analyse de temps de trajet s'etendant au Canada. Le service est soutenu par Y Combinator et se presente comme une API payante facturee a l'usage, non comme une application grand public.
