Question Base

Question Base s'attaque à un problème d'entreprise très concret et coûteux : la documentation existe, mais les équipes préfèrent interroger un collègue sur Slack plutôt que de fouiller le wiki. L'éditeur indique qu'environ 80 % des collaborateurs préfèrent poser leur question dans le chat et que les experts internes consacrent près de six heures par semaine à répondre à des questions déjà traitées ailleurs. Question Base place un agent IA directement dans Slack pour combler cet écart : il répond depuis vos sources validées en quelques secondes, sans mobiliser un expert.

Ce n'est pas un simple bot de recherche. Les experts peuvent affiner les réponses, définir le ton de voix et les instructions de réponse, et noter les réponses, ce qui améliore la précision de l'agent au fil du temps. Les questions sans réponse ou mal traitées sont remontées pour que le responsable complète ou corrige une réponse une seule fois, l'agent prenant ensuite en charge les répétitions. Les rapports sur les taux de résolution et d'automatisation donnent aux dirigeants des chiffres concrets pour justifier le déploiement.

Sur le plan commercial, l'outil cible les équipes de taille moyenne et grande et se vend comme un accompagnement structuré plutôt qu'un pur self-service : un pilote de deux mois, un palier Pro annuel pour une équipe ou un service, et un palier entreprise avec intégrations personnalisées, déploiement dans votre propre AWS, marque blanche, connexion à des LLM privés et prise en charge multi-espaces de travail. L'éditeur met en avant un accompagnement à la mise en œuvre et la certification SOC 2 Type II, signe que dans cette catégorie, la précision des réponses et la gouvernance des données comptent davantage que le choix du modèle.