Scorecard

Scorecard se présente comme la plateforme de simulation pour l'auto-amélioration des agents. Son postulat : on n'atteint pas la frontière par le QA classique. À mesure que les agents gagnent en complexité, chaque changement doit être testé face à un nombre exponentiel de scénarios, et la relecture manuelle des journaux de production ne passe pas à l'échelle. La plateforme remplace cet engorgement par une boucle de retour rapide : votre agent traverse des milliers de scénarios réalistes et reçoit des résultats notés en quelques minutes.

Le produit couvre tout le cycle de vie de l'agent. Un laboratoire de simulation permet des expériences structurées et un test rapide des idées. Un espace de prompts gère la création, les tests et le versionnement, afin que les prompts les plus performants soient conservés avec leur historique et servent de source unique de vérité. Une bibliothèque de métriques validées apporte des références du secteur, personnalisables ou extensibles avec vos propres métriques, ce qui, selon l'éditeur, aide à éviter des métriques non fiables.

Au-delà des tests, Scorecard couvre aussi le déploiement : les agents se gèrent et se mettent en production sans toucher à un IDE, et les problèmes d'usage réel sont identifiés au fur et à mesure. L'entreprise cible les équipes qui construisent des agents IA fiables et soutient que l'évaluation continue pilotée par la simulation est la façon dont les laboratoires de pointe créent des agents de premier ordre.