
하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요.

GPU 클러스터 관리와 모델 운영을 하나로 묶은 AI 인프라 플랫폼
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.

에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, ClearML(clear.ml)은(는) AI 개발자 도구에 색인된 AI 플랫폼으로 월 2.01만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -3.14만(-60.9%)입니다. 주요 지리적 시장은 독일(트래픽 점유율 27.4%)이며, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Weights & Biases(CoreWeave Forge) (월 31.56만회 방문), UbiOps (월 1.59만회 방문), ModelScope (월 308.54만회 방문) 등이 있습니다.
GPU 클러스터 관리하기 진짜 좋습니다.
초기 설정이 좀 복잡해요.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
온프레미스, 클라우드, 하이브리드 GPU 클러스터를 연결·통제하고 멀티테넌시, RBAC, 쿼터, GPU 분할, 우선순위 스케줄링을 제공합니다.
통합 개발 환경과 실험 추적, 데이터 통합, 대시보드, 파이프라인, 모델 리포지토리, CI/CD 연동을 갖춘 개발 워크벤치입니다.
기존 클러스터에 LLM을 배포하며 네트워크·인증·보안을 처리해 적은 수작업으로 안전한 모델 API를 공개합니다.
컴퓨트 시간, 스토리지, API 호출 단위로 비용을 추적해 실제 사용한 프로젝트와 부서에 지출을 배분합니다.
다양한 실리콘, 클라우드, 환경에서 동작해 종속을 피하면서 실험부터 프로덕션까지 일관된 흐름을 유지합니다.
ClearML은 AI 운영 전반을 하나의 플랫폼에 담았습니다. 인프라 컨트롤 플레인은 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경의 GPU 자원을 연결하고 관리하며 멀티테넌시, 역할 기반 접근 제어, 쿼터 관리, GPU 분할, 우선순위 스케줄링, 사용량 기반 청구를 통한 내부 정산을 제공합니다. 목표는 명확합니다. 이미 보유한 하드웨어의 활용률을 높이고 사내 GPU-as-a-Service를 실용화하는 것입니다.
AI 개발 센터는 빌더를 위한 영역입니다. 통합 개발 환경이 포함된 워크벤치에서 코딩, 테스트, 배포를 수행하고 데이터 통합, 실험 추적, 자동화, 대시보드, 파이프라인, 모델 리포지토리, CI/CD 연동을 활용합니다. 클라우드와 실리콘에 종속되지 않으므로 기존 도구를 유지하면서 연구부터 프로덕션까지 일관된 워크플로를 얻습니다.
GenAI 앱 엔진은 동일한 클러스터에 대규모 언어 모델을 배포합니다. 네트워크, 인증, 접근 제어, 모니터링을 ClearML이 처리하므로 최소한의 설정으로 안전한 LLM API를 공개하고, 기성 모델을 파인튜닝하며, 데이터 수집과 벡터 데이터베이스를 연결할 수 있습니다. 판매는 엔터프라이즈 방식으로 데모와 견적이 중심입니다.
쿼터와 분할 할당이 있는 멀티테넌트 GPU 프로비저닝을 구성해 연구팀이 티켓 없이 즉시 컴퓨트를 확보하도록 합니다.
공유 환경에서 실험을 추적하고 지표를 비교하며 학습 파이프라인을 자동화해 로컬 프로토타입부터 클러스터 규모 학습까지 일관성을 유지합니다.
보호된 모델 API 공개, 접근 관리, 데이터와 벡터 스토어 연결을 맞춤 배포 스택 없이 구현합니다.
활용률 리포트와 사용량 기반 배분으로 하드웨어 구매를 늦추고 낭비 워크로드를 드러내며 예산 배분을 정당화합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | ClearML | 2.01만 | -60.9% | 직접 유입 33% | 가격 문의 | 현재 도구 |
| 1 | Weights & Biases(CoreWeave Forge) | 31.56만 | -80.2% | 직접 유입 73% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | vs Weights & Biases(CoreWeave Forge) |
| 2 | UbiOps | 1.59만 | +2.6% | 직접 유입 79% | 가격 문의 | vs UbiOps |
| 3 | ModelScope | 308.54만 | +5.1% | 직접 유입 68% | 무료 | vs ModelScope |
| 4 | Arize AI | 24.9만 | +3.2% | 직접 유입 43% | 유료, 가격 문의 | vs Arize AI |
| 5 | SuperAnnotate | 38.6만 | +37.4% | 직접 유입 64% | 무료 체험, 가격 문의 | vs SuperAnnotate |
| 6 | Ollama | 942.2만 | +4.3% | 직접 유입 43% | Free, Freemium, Paid | vs Ollama |

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무료 / 오픈소스ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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무료 / 오픈소스프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼

SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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무료 / 오픈소스Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
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무료 / 오픈소스Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
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무료 / 오픈소스스스로 개선되는 AI 에이전트를 구축·시뮬레이션·평가·모니터링
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AI 학습 데이터를 위한 주석 플랫폼과 관리형 라벨링 서비스