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라벨링, 학습, 배포를 하나로 묶은 컴퓨터 비전 플랫폼
월간 방문 수
2.45만
월간 방문 수
2.45만
전월 대비 성장
-7.43천
상승 속도: -23.2%
직접 유입 비중
40%
직접 유입 비중은 사용자 유지율이 아닙니다.
주요 시장
🇮🇳인도
점유율: 27.8%
트래픽 추이
월간 웹사이트 방문 수 추정치
https://datature.io
라이브 사이트 열기 라벨링, 학습, 배포를 하나로 묶은 컴퓨터 비전 플랫폼
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Datature(datature.io)은(는) AI 개발자 도구에 색인된 AI 플랫폼으로 월 2.45만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -7.43천(-23.2%)입니다. 주요 지리적 시장은 인도(트래픽 점유율 27.8%)이며, 무료+유료, 유료, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Ultralytics (월 79.34만회 방문), Robovision (월 1.2만회 방문), Encord (월 24.42만회 방문) 등이 있습니다.
코딩 없이 비전 모델 학습시키기 아주 좋습니다.
엔터프라이즈 가격이 좀 부담스럽네요.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
자동 라벨링, 모델 보조 라벨링, 픽셀 단위 세그멘테이션 도구, 합의 및 승인 워크플로로 데이터 준비를 가속하고 라벨러 간 품질을 일관되게 유지합니다.
드래그 앤 드롭으로 학습 워크플로를 구성하고 아키텍처, 배치 크기, 에폭을 조정하며 정답 데이터와 비교해 성능을 시각적으로 평가합니다.
분류, 객체 탐지, 키포인트, 세그멘테이션 모델을 학습해 태깅, 추적, 자세 추정, 픽셀 단위 분석까지 폭넓게 대응합니다.
호스팅 API로 모델을 엣지나 클라우드에 배포하고 모니터링, 확장, 안전한 인증으로 프로덕션 추론을 지원합니다.
리전별 서버, 워크스페이스 접근 제어, HIPAA 및 SOC 2 지원으로 규제 산업과 공공 워크로드에도 대응합니다.
Datature는 원시 이미지에서 실제 동작하는 비전 모델까지 빠르게 도달해야 하는 팀을 위한 컴퓨터 비전 플랫폼입니다. 데이터셋 관리, 라벨링, 학습, 평가, 배포를 하나의 워크스페이스로 통합해 엔지니어, 라벨러, 도메인 전문가가 단절된 도구 사이에서 파일을 주고받지 않고 같은 프로젝트에서 협업할 수 있습니다.
라벨링 단계는 AI 보조 기능이 중심입니다. 자동 라벨링, 모델 보조 라벨링, 합의 및 승인 워크플로를 제공하고 바운딩 박스, 세그멘테이션, 키포인트, 3D 라벨링을 지원합니다. 이후 드래그 앤 드롭 방식으로 분류, 객체 탐지, 키포인트, 세그멘테이션 모델을 학습시키고 아키텍처, 배치 크기, 에폭을 조정하며 정답 데이터와 비교해 성능을 시각적으로 확인합니다.
배포는 부가 단계가 아니라 처음부터 설계된 핵심 단계입니다. 호스팅 API를 통해 모델을 엣지 기기나 클라우드로 내보낼 수 있고 모니터링, 데이터 지역성, 컴플라이언스도 함께 지원합니다. 의료, 에너지, 농업, 제조, 리테일, 스마트 시티 같은 규제 산업에 적합하며 개인용 무료 요금제부터 유료 및 엔터프라이즈 계약까지 확장할 수 있습니다.
공정 라인 이미지를 업로드하고 AI 보조로 결함을 라벨링한 뒤 세그멘테이션 모델을 학습해 엣지 배포용으로 내보내는 과정을 한 워크스페이스에서 끝냅니다.
DICOM 영상을 라벨링하고 리전 인프라에서 모델을 학습해 환자 데이터를 필요한 관할 구역 안에 유지합니다.
노코드 학습 흐름으로 분류나 탐지 모델을 만들어 태깅과 추천에 활용하고 API로 제품에 통합합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Datature | 2.45만 | -23.2% | 직접 유입 40% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 현재 도구 |
| 1 | Ultralytics | 79.34만 | +8.7% | 직접 유입 30% | 무료+유료 | vs Ultralytics |
| 2 | Robovision | 1.2만 | -24.4% | 직접 유입 40% | 가격 문의 | vs Robovision |
| 3 | Encord | 24.42만 | +9.4% | 직접 유입 43% | 가격 문의 | vs Encord |
| 4 | Liner.ai | 1.03만 | -27.4% | 직접 유입 39% | 무료 | vs Liner.ai |
| 5 | Unitlab | 3.9천 | -36.4% | 직접 유입 40% | 무료+유료, 가격 문의 | vs Unitlab |
| 6 | Defined.ai | 14.63만 | -21% | 직접 유입 58% | 가격 문의 | vs Defined.ai |
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무료 / 오픈소스Voxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
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SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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99% 이상 불량 검출 정확도의 노코드 AI 비전 검사
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